基于計(jì)算機(jī)視覺的手勢(shì)識(shí)別.pdf

1、隨著人工智能的發(fā)展，人與計(jì)算機(jī)可以通過(guò)多種方式來(lái)溝通，越來(lái)越成為現(xiàn)代科技產(chǎn)品極其重要的部分。尤其是隨著人們生活水平的提高，大眾對(duì)電子產(chǎn)品的交互方式要求越來(lái)越高，甚至交互方式的好壞已經(jīng)成了大眾對(duì)電子產(chǎn)品衡量的首要標(biāo)準(zhǔn)，因此設(shè)計(jì)一個(gè)好的交互方式已經(jīng)成為目前的研究方向。
　　然而，現(xiàn)在的人機(jī)交互主要以接觸式的為主，比如鍵盤、鼠標(biāo)、手寫板等，這種方式必須是手和接受信息的器件直接接觸，這樣就束縛了人手的自由性和信息接收器件的靈活性，所以非接

2、觸式的人機(jī)交互方式日漸成為研究熱門，比如近些年發(fā)展起來(lái)的話語(yǔ)識(shí)別、圖形圖像識(shí)別。
　　手勢(shì)是傳遞信息方式的一種，由于其方便和易于實(shí)現(xiàn)，因此手勢(shì)識(shí)別逐漸成為非接觸式交互的熱點(diǎn)問題。以人手作為輸入設(shè)備，減少了鼠標(biāo)、鍵盤等第三設(shè)備的使用，大大增大了人機(jī)交互的靈活性。本論文在分析國(guó)內(nèi)外手勢(shì)識(shí)別基礎(chǔ)上，針對(duì)手勢(shì)定位進(jìn)行了研究，主要工作如下:
　　本文簡(jiǎn)單分析手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)分為手勢(shì)定位，手勢(shì)特征提取，手勢(shì)跟蹤，手勢(shì)識(shí)別四個(gè)部分，簡(jiǎn)單

3、介紹了各個(gè)階段的常用算法及優(yōu)缺點(diǎn)。在手勢(shì)定位中，針對(duì)膚色檢測(cè)或者運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的缺點(diǎn)，使用這兩種方法一起來(lái)對(duì)手勢(shì)分割。先通過(guò)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)提取出目標(biāo)，這樣靜止的場(chǎng)景將會(huì)消失，然后將提取出的運(yùn)動(dòng)區(qū)域運(yùn)用膚色檢測(cè)方法，減小了膚色檢測(cè)的范圍，同時(shí)也減少了計(jì)算量，彌補(bǔ)了單采用膚色檢測(cè)或者運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的不足，將手勢(shì)從背景中有效的提取出來(lái)，采用八鄰域搜索法來(lái)獲得手勢(shì)輪廓，然后在此基礎(chǔ)上構(gòu)架手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)。
　　本文主要分為緒論、各部分算法綜述、預(yù)處理、手勢(shì)特征