線性回歸模型

1、第二章 一元線性回歸模型 基本要求： 1、了解相關與回歸的概念 2、理解線性回歸模型的假定 3、掌握普通最小二乘法 4、理解最小二乘估計量的性質(zhì) 5、會進行回歸模型的檢驗 第一節(jié) 第一節(jié) 一元線性回歸模型概述 一元線性回歸模型概述 一、相關與回歸的基本概念 一、相關與回歸的基本概念 （一）變量之間的關系 各種經(jīng)濟變量之間的關系，一般可以分成兩類，即完全確定的關系和非確定性的依存關系。 1．確定性關系或函數(shù)關系 如果一個變量值能被一個

2、或若干個其他變量值按某一規(guī)律唯一的確定， 則這類變量之間就具有完全確定的關系。 例如，當每噸水的價格為 P 元時，居民應繳納的水費 Y（元）與用水量 X（噸）之間的關系可表示為 Y=PX。 2．非確定性關系 如果變量之間既存在密切的數(shù)量關系，又不能由一個（或幾個）變量之值精確的求出另一個變量之值，但在大量統(tǒng)計資料的基礎上，可以判別這類變量之間的數(shù)量變化具有一定的規(guī)律性，也稱為統(tǒng)計相關關系。 例如消費支出 Y 與可支配收入 X 之間有一定

3、的關系，在一定范圍內(nèi)，收入增加，在理論上可以估計出增加的消費支出額。但應看到，可支配收入雖然是影響消費支出的重要因素，卻不是唯一的因素。因此，根據(jù)可支配收入并不能精確的求出消費支出，也就不能用精確的函數(shù)關系表達式來表示這兩個變量之間的關系。 計量經(jīng)濟學就是研究變量間的非確定關系的， 變量間的統(tǒng)計相關關系可以通過相關分析和回歸分析來研究。 （二）相關分析 1、涵義 相關分析是通過對經(jīng)濟現(xiàn)象的依存關系的分析，找出現(xiàn)象間的相互依存的形式和相關

4、程度，以及依存關系的變動規(guī)律。 2、類型——從變量間的依存形式看，可分為線性相關和非線性相關。 線性相關反映變量間的依存關系可以近似的表示為一條直線；變量間的依存關系近似的表示為一條曲線則稱為非線性相關。 是對等的，因此相關系數(shù)是惟一確定的。而在回歸分析中，對于互為因果的兩個變量，則有可能存在多個回歸方程。 二、一元線性回歸模型 二、一元線性回歸模型 （一）總體回歸函數(shù) 1、總體回歸函數(shù) 假若我們要研究的問題是某市 N 戶城鎮(zhèn)居民家庭

5、的可支配收入 X 和消費支出 Y 之間的關系，則全體 N 戶居民家庭構(gòu)成了研究的總體。表 2-1 給出了全部居民家庭可支配收入和消費支出統(tǒng)計資料。 表 2-1 居民家庭可支配收入和消費支出統(tǒng)計表 表 2-1 居民家庭可支配收入和消費支出統(tǒng)計表 可支配收入 消費支出 戶數(shù) 平均消費支出 （X） （Y） 121

6、11 12 1 1 12 21 22 2 2 2( | )( |j Nj NX Y Y Y Y N E YX Y Y Y Y N E YL LL L 21 2)( i i i i ij iN i X Y Y Y Y N E YL L L L L L L LL L1 2| )( | kik k k kj kN kXX Y Y Y Y N E YL L L L L L L LL L k1 XXX )從表 2-1 可以看出：對于某一收入水平

7、( i X k i , , 2 , 1 Λ = )，有 ( i N k N N N N + + + = Λ 2 1 )戶居民家庭消費支出與其對應， 反映出在某一收入水平下有關消費支出的條件分布。 根據(jù)該條件分布，可以計算出在某一收入水平下平均消費支出 ，即條件均值。從表 2-1 還可以看出：對于每一收入水平 ，僅有唯一的一個條件均值 與其對應，這種一一對應的關系構(gòu)成了函數(shù)關系，該函數(shù)稱為總體回歸函數(shù)（Population Regress

8、ion Function, PRF） 。記為： ) / ( i X Y Ei X ) / ( i X Y E) ( ) / ( i i X f X Y E =（2-1）總體回歸函數(shù)反映了給定Xi的Y分布的總體均值隨X的變化而變化的關系。 2、回歸系數(shù)： 0 β 和 1 β 總體回歸函數(shù)f (Xi)若采用線性函數(shù)的形式，有： i i X X Y E 1 0 ) / ( β β + =（2-2）其中 0 β 和 1 β 是未知而固定的參數(shù)