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文檔簡介
1、胸片因其廉價、安全等特性,被廣泛運用于肺部疾病的常規(guī)檢查。然而肺部病灶的判讀常常受到諸如肋骨,鎖骨等骨組織的干擾,造成醫(yī)務人員對病人病情的誤判。通過技術手段去除胸片中的骨組織,無論對醫(yī)務人員還是計算機輔助診斷系統(tǒng)都有好處。本文先通過雙能減影數(shù)據(jù)訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,學習普通胸片與骨組織胸片的數(shù)值映射關系,再將所學到的網(wǎng)絡模型運用于去除胸片中的骨組織,屬于一種虛擬雙能減影技術。
本文首先介紹了基本骨組織去除卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,網(wǎng)絡以常規(guī)胸
2、片的梯度圖作為輸入,以常規(guī)胸片減去軟組織胸片的梯度圖作為理想圖片,通過Adam算法進行訓練。針對卷積網(wǎng)絡訓練時間過長的問題,本文通過將大卷積核換成小卷積核和降低卷積層輸出特征尺寸兩種方法,在保證網(wǎng)絡精度的同時,縮減了網(wǎng)絡的訓練時間和運行時間?;诨揪矸e網(wǎng)絡,本文討論了不同網(wǎng)絡參數(shù)和不同網(wǎng)絡結構對網(wǎng)絡精度和運行時間的影響。實驗結果顯示骨組織去除卷積神經(jīng)網(wǎng)絡無論在客觀數(shù)值指標還是在主觀視覺感受上都較好的去除了胸片中的骨組織。
本
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