醫(yī)學X胸片肺部疑似結節(jié)檢測技術的研究.pdf

1、肺癌是迄今為止對人類生命健康威脅最大的腫瘤疾病之一，它已成為危害人類健康的頭號殺手。研究表明，如果肺癌能夠及早發(fā)現并治療，其五年生存率可達到50％，因此提高肺癌的檢測率有著重大的意義。由于X胸片簡便快捷，成本低廉，照射劑量小，使其成為最基本和最為優(yōu)選的技術手段。
　　 基于醫(yī)學影像學的計算機輔助診斷(CAD)分為疑似結節(jié)的檢測和識別。本文針對X胸片中肺部疑似結節(jié)的檢測進行研究，提出了兩種X胸片肺部疑似結節(jié)檢測算法，并通過大量的實

2、驗進行了驗證。所做的主要工作和研究成果如下：
　　 (1)提出了一種基于核主成分分析的肺結節(jié)模板匹配檢測算法。根據肺結節(jié)在X胸片中表現為內部較亮外部較暗的圓或者類圓結構這個特點，可將模板匹配算法用于胸片中肺結節(jié)檢測，但是，由于胸片圖像的低對比度、噪聲、偽影及畸變因素的影響，使得傳統(tǒng)模板匹配算法檢測效果很差。因此，針對這一缺陷，本文對其進行了改進，提出了一種基于核主成分分析的肺結節(jié)模板匹配檢測算法，來對X胸片中肺結節(jié)進行檢測。實驗

3、結果表明，該改進算法能夠有效的檢測出X胸片中的肺結節(jié)，同時達到了高的敏感性。
　　 (2)提出了一種基于Hessian矩陣的多尺度肺結節(jié)檢測算法。首先通過圖像與不同尺度下高斯函數的二階偏微分核的卷積得到圖像的Hessian矩陣，然后計算該矩陣的特征值，根據設計的肺結節(jié)增強濾波器的輸出函數，可以得到不同尺度下的疑似肺結節(jié)，最后利用結節(jié)標記法標記出疑似結節(jié)。該算法優(yōu)點是針對性比較強、抑制了血管等管狀結構的干擾。
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