基于GIS的抽樣框編制與抽樣技術(shù)方法研究.pdf

1、隨著我國社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,以周期性普查為基礎(chǔ)、經(jīng)常性抽樣調(diào)查為主體、必要的統(tǒng)計報表、重點調(diào)查和綜合分析為補充的統(tǒng)計調(diào)查業(yè)務(wù)也隨之快速地發(fā)展,統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計信息量以幾何級數(shù)迅猛增長。與此同時,國家統(tǒng)計部門、政府決策部門和社會公眾對統(tǒng)計工作也提出了更高的要求--需要統(tǒng)計信息和空間信息資源的全面整合,需要全面、深入的統(tǒng)計分析和更及時、更完善的統(tǒng)計服務(wù)。這樣,一些傳統(tǒng)的抽樣框組織管理和抽樣技術(shù)方法也將隨之發(fā)生變化和改進,以適應(yīng)更加全面地需求。

2、 本文利用地理信息系統(tǒng)技術(shù),采用空間數(shù)據(jù)分析方法,將傳統(tǒng)的抽樣思路與空間信息相結(jié)合,提出了基于空間的“動態(tài)抽樣框”編制技術(shù),進行了空間分層抽樣技術(shù)的研究和應(yīng)用,并最終以北京市農(nóng)村區(qū)域為例進行全市人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的抽樣調(diào)查。論文的主要研究內(nèi)容和結(jié)論為： (1)對抽樣單元的空間自相關(guān)分析。空間自相關(guān)是空間地理數(shù)據(jù)的重要性質(zhì),依據(jù)對抽樣單元的屬性的自相關(guān)分析,來確定其空間上近鄰的面積單元中該地理屬性的相似性特征,最終判定抽樣單元

3、在空間中的集聚模式。文中對北京市人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進行空間自相關(guān)分析,結(jié)果表明：北京市鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟存在正的相關(guān)性特性,表現(xiàn)出很強的空間集聚特征。 (2)“動念抽樣框”的編制。傳統(tǒng)的抽樣框是將抽樣總體按照一定規(guī)則轉(zhuǎn)化為抽樣框,并對抽樣單元進行編號,形成一個名錄,岡此該抽樣框是同定形式,一經(jīng)生成就不能再變化。這里,我們研究的是一種“動態(tài)”的抽樣框模型,其抽樣框的組成隨著空間分析的變化而生成,并可對其隨時進行調(diào)整。文中通過對人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值

4、的空間分析,根據(jù)分析結(jié)果分為“高高分布”抽樣框、“低低分布”抽樣框、“高低分布”抽樣框、“低高分布”抽樣框和“分布不明顯”抽樣框,合理且準確。 (3)樣本容量的估算與分配。抽樣的核心是從抽樣框中抽取一定量的樣本,進而對樣本進行分析用來推斷總體。在這里我們對樣本容量的估算和分配是基于空間意義上的,從樣本單元空間分布的角度出發(fā),依據(jù)樣本單元的相似性進行樣本數(shù)量的分配和抽取。根據(jù)樣本容量的計算公式,在“市抽鄉(xiāng)”的抽樣過程中,從186個

5、鄉(xiāng)鎮(zhèn)中抽取的樣本數(shù)量為65個。根據(jù)樣本的分配比例,每個抽樣框的樣本分配數(shù)量為：“高高分布”抽樣框(14個)、“低低分布”抽樣框(16個)、“高低分布”抽樣框(4個)、“低高分布”抽樣框(2個)和“分布不明顯”抽樣框(29個)。 (4)空間分層抽樣方法的研究與應(yīng)用。將傳統(tǒng)的抽樣方法與GIS(地理信息系統(tǒng))相結(jié)合,并整合上述的一切關(guān)鍵技術(shù),并最終對空間抽樣的誤差和準確度進行分析,從而形成空間抽樣的一整套流程。其中,本文針對北京市人均