基于數(shù)據(jù)挖掘的航站樓客流量預(yù)測(cè)研究.pdf

1、航站樓旅客服務(wù)資源動(dòng)態(tài)分配及調(diào)度是提高航站樓內(nèi)旅客服務(wù)水平及運(yùn)營(yíng)效率的有效途徑之一，而相對(duì)準(zhǔn)確的航站樓客流量預(yù)測(cè)則是實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)分配及調(diào)度的前提。目前，航站樓離崗時(shí)段客流量預(yù)測(cè)的研究都是基于小樣本進(jìn)行的，未能有效利用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的大量實(shí)際數(shù)據(jù)，所得到用于預(yù)測(cè)的客流規(guī)律只適用于有限條件下，預(yù)測(cè)方法難以保證結(jié)果準(zhǔn)確性，且在實(shí)際中難以支持理論方法的實(shí)現(xiàn)，無(wú)法滿足航站樓旅客服務(wù)資源動(dòng)態(tài)分配及調(diào)度對(duì)旅客流量預(yù)測(cè)的要求。為此，本文將從集成機(jī)場(chǎng)信息系

2、統(tǒng)客流歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘體系、客流規(guī)律的探索式分析以及基于數(shù)據(jù)挖掘方法的預(yù)測(cè)模型三個(gè)方面進(jìn)行研究。具體研究?jī)?nèi)容如下：
　　首先，為有效利用實(shí)際系統(tǒng)中存儲(chǔ)的大量客流歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘研究，本文在確定了數(shù)據(jù)集市集成方法并進(jìn)行了集市構(gòu)建需求分析后，提出了一個(gè)能對(duì)集成的機(jī)場(chǎng)信息系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的體系。該體系可支持用戶使用多種數(shù)據(jù)挖掘方法在不同維度、維度的不同概念層次進(jìn)行歷史客流數(shù)據(jù)的挖掘及預(yù)測(cè)，能夠快 速、直觀的展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果

3、。構(gòu)建的體系能夠在航站樓中切實(shí)的實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)，并展示了實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的流程。
　　已有研究是在特定條件下獲取的樣本，研究得出的規(guī)律不具普遍性。為此，本文從航班數(shù)、旅客流量以及旅客提前到達(dá)規(guī)律這幾方面對(duì)大量實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行探索式數(shù)據(jù)分析。通過探索式分析明確了將基于旅客提前到達(dá)規(guī)律進(jìn)行客流預(yù)測(cè)的思路，在此基礎(chǔ)上提出并分析了離港時(shí)間、航空公司等幾個(gè)旅客提前到達(dá)規(guī)律的影響因素。得出在眾多因素的影響下，旅客不具有某種確定的到達(dá)模式，基于旅客提前到達(dá)規(guī)律的

4、預(yù)測(cè)不能依據(jù)概率分布函數(shù)進(jìn)行，此類問題適合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的方法來(lái)解決。
　　最后，根據(jù)探索式數(shù)據(jù)分析確定的預(yù)測(cè)方法思路，構(gòu)建了由聚類、決策樹與K-最近鄰算法組成的客流預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)以航段為基本的預(yù)測(cè)單元，以提前到達(dá)航站樓各時(shí)段內(nèi)的旅客比例為預(yù)測(cè)目標(biāo)，預(yù)測(cè)間隔取30分鐘。通過預(yù)測(cè)出的流量與實(shí)際流量進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證了預(yù)測(cè)模型能夠滿足單個(gè)航班、單個(gè)航空公司以及整個(gè)航站樓30分鐘時(shí)段內(nèi)到達(dá)旅客流量的預(yù)測(cè)精度，為動(dòng)態(tài)的進(jìn)行資源分配調(diào)度奠定了