基于網絡搜索行為的世園會客流量預測預警研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網的普及，旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網技術廣泛應用到旅游業(yè)中。目前，互聯(lián)網作為重要的信息發(fā)布平臺，許多旅游景區(qū)的相關人員利用互聯(lián)網發(fā)布一些旅游信息，廣大旅游者在出行前也通過互聯(lián)網獲取旅游信息。鑒于各國學者關于互聯(lián)網技術的社會行為研究表明，互聯(lián)網熱詞的網絡搜索量與社會行為具有一定的聯(lián)系，引導著實際的社會行為，其中包括旅游行為。為推進網絡行為的研究，百度和谷歌分別推出了百度指數(shù)和谷歌趨勢兩大產品，為廣大學者查詢相關熱詞的網絡搜索量提供了

2、便利。
　　本文通過運用定性、定量、實證研究等方法，證明熱詞的網絡搜索量與世園會的實際客流量具有相關性。本文基于網絡搜索行為構建世園會客流量預測和預警模型，通過借鑒有關網絡行為方面的研究成果，構建世園會網絡搜索熱詞的指標體系，利用谷歌趨勢提供的網絡搜索量，運用回歸分析、灰色理論預測和預警世園會的客流量，并通過實證驗證所構建模型具有實用性。本文主要研究內容包括以下六個方面:
　　(1)闡述本文的研究背景和研究意義，分析國內外基

3、于網絡搜索行為的研究現(xiàn)狀，提出本文的主要內容、研究框架、研究方法和技術路線。
　　(2)分析本文的相關理論，包括網絡搜索行為和數(shù)據(jù)處理。首先介紹谷歌趨勢的功能及應用方法，然后介紹灰色系統(tǒng)理論，包括原理、特點和主要內容。
　　(3)構建網絡搜索熱詞的指標體系。根據(jù)指標體系構建的依據(jù)和原則，首先篩選出基準熱詞，然后通過熱詞推薦工具獲取所有相關熱詞，最后依據(jù)熱詞的相關系數(shù)來確定是否選取。
　　(4)研究世園會客流量預測及預警