XRF和顯微圖像技術在航空發(fā)動機智能監(jiān)測中的綜合應用.pdf

1、航空發(fā)動機是民航飛機的動力核心，因此對其運行狀態(tài)進行監(jiān)測至關重要。在磨損故障監(jiān)測中，針對不同的監(jiān)測對象，有選擇地聯(lián)合運用幾種油液監(jiān)測手段，是獲得更為準確分析結論的有效途徑。本文以XRF技術和顯微圖像技術為基礎，引入神經(jīng)網(wǎng)絡、灰色系統(tǒng)理論、概率統(tǒng)計、D-S證據(jù)理論等智能方法，對航空發(fā)動機的智能監(jiān)測技術進行研究，致力于研制出一套智能化、系統(tǒng)化的智能監(jiān)測系統(tǒng)。XRF（X射線熒光）技術利用同位素放射源輻射被測物質，通過一系列裝置產(chǎn)生能譜，根據(jù)能

2、譜來判別物質的元素類別。顯微圖像技術通過顯微光學成像系統(tǒng)、圖像采集與分析處理等過程，實現(xiàn)對發(fā)動機磨損磨粒的監(jiān)測，具有顆粒計數(shù)器與鐵譜儀的雙重功能。
　　 本文研究工作主要包括以下三部分：首先，在基于XRF分析技術得到能譜數(shù)據(jù)的基礎上，對能譜進行處理和分析，得到元素的濃度；研究了金屬元素濃度的界限值的制定方法，以及在此基礎上的故障診斷，并運用灰色預測實現(xiàn)了發(fā)動機的故障預測。其次，在顯微圖像分析得到磨損磨粒參數(shù)以及磨粒數(shù)目的基礎上，