測(cè)井多尺度分析方法及應(yīng)用研究.pdf

1、采用單條測(cè)井曲線進(jìn)行地層評(píng)價(jià)存在著多解性和局限性。本文旨在利用測(cè)井多尺度分析方法，系統(tǒng)研究測(cè)井信號(hào)的多尺度特性和不同尺度上的測(cè)井信息融合，從原始測(cè)井信號(hào)中提取出地層的本質(zhì)特征，建立測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)向地質(zhì)目標(biāo)的映射關(guān)系，提高測(cè)井資料的可信度，以期將測(cè)井資料更好地用于地層評(píng)價(jià)。 根據(jù)小波的多尺度分析理論，在采用相關(guān)系數(shù)法選取最優(yōu)小波基的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究單條測(cè)井曲線的多尺度分析方法；通過(guò)改變分析的尺度，實(shí)現(xiàn)了測(cè)井信號(hào)的多尺度邊緣檢測(cè)和多尺度濾

2、波算法；針對(duì)測(cè)井多尺度系統(tǒng)，研究多條測(cè)井曲線的多尺度數(shù)據(jù)融合方法。在多類測(cè)井信號(hào)和融合信號(hào)多尺度分析的基礎(chǔ)上，建立了測(cè)井多尺度估計(jì)方法，為層序地層和中子時(shí)間譜研究提供了理論基礎(chǔ)。 針對(duì)多尺度分析的不同頻率域，采用高頻系數(shù)取極大值、低頻系數(shù)分別基于平均法、加權(quán)法和邊緣法的融合規(guī)則，依據(jù)多尺度分解和重構(gòu)算法，系統(tǒng)研究同類測(cè)井信號(hào)和多類測(cè)井信號(hào)的數(shù)據(jù)融合。依據(jù)小波模極大重構(gòu)算法，采用低頻系數(shù)加權(quán)、高頻系數(shù)取絕對(duì)值極大的融合規(guī)則，研究基

3、于多尺度邊緣檢測(cè)的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)融合方法。采用熵和方差作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明融合曲線突出了測(cè)井曲線的公共信息，增加了地層信息量。 測(cè)井信號(hào)的多尺度分析將測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)從一維深度域拓展為二維深度一尺度域，進(jìn)而使其內(nèi)部的能量聚集與分布得以清晰展示。依據(jù)小波時(shí)頻色譜信息和能量信息，定量選取識(shí)別不同級(jí)別層序地層界面的最佳尺度；采用Morlet小波、高斯小波、正交小波應(yīng)用于單條測(cè)井曲線，采用二次樣條二進(jìn)小波應(yīng)用融合曲線，提取不同尺度下測(cè)井信號(hào)的時(shí)

4、頻特征，依據(jù)小波系數(shù)曲線的周期性振蕩特征，與各級(jí)層序界面建立一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)不同級(jí)別層序界面的劃分；依據(jù)小波系數(shù)曲線的高頻和低頻響應(yīng)識(shí)別出層序地層單元內(nèi)部沉積特征。為地層層序的定量化研究提供了一種新思路。 針對(duì)PNN熱中子時(shí)間譜，采用多尺度濾波算法，完成直觀反映熱中子衰減規(guī)律的色譜圖。采用Morlet小波對(duì)PNN測(cè)井曲線以及融合曲線進(jìn)行多尺度分析，依據(jù)小波能量信息可定性識(shí)別油水層。以多指數(shù)反演算法為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)熱中子壽命譜