基于形狀匹配的商標圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展，商標數(shù)量逐年遞增。傳統(tǒng)的基于分類、文本標注的商標圖像檢索方法存在著很大的難題，包括手工分類/注解工作量大、描述主觀性、描述不全面性等問題。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)可以克服這些弊端，它在商標檢索領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用。 基于內(nèi)容的商標圖像檢索方法利用圖像自身包含的特征屬性，如顏色、形狀、紋理及空間位置關(guān)系等建立圖像的索引，然后利用這些特征進行檢索。作為人工圖像的商標圖像，其形狀特征較其它特征更為顯著，人們往往更

2、多地通過形狀來識別不同的商標。本文主要針對基于形狀匹配的商標圖像檢索關(guān)鍵問題展開研究，包括：商標圖像分割技術(shù)、形狀邊界描述方法、形狀區(qū)域描述方法、形狀特征融合及匹配技術(shù)、基于多特征融合的子圖像檢索方法等，文中提出了一些解決問題的方法，具有一定的理論意義和實際應(yīng)用價值。本文的主要工作和貢獻如下： 1．深入研究了商標圖像分割技術(shù)，提出了一個基于分水嶺和高斯重疊率衡量多層融合的商標圖像分割新方法WG-OLR：該方法可高效對商標圖像進行

3、自動分割； 2．研究基于邊界的商標形狀特征匹配方法，提出了一個基于角點檢測及其Delaunay圖的形狀邊界特征匹配方法DT-MATCH；該方法可快速的對非復(fù)雜的商標形狀進行描述，并具有較好的檢索效率； 3．研究基于區(qū)域的商標形狀特征匹配方法，針對一類基于分區(qū)塊統(tǒng)計的形狀描述方法進行比較研究，確定了基于分區(qū)塊統(tǒng)計描述思想下最適合的形狀描述方法CAM； 4．分析了基于邊界和基于區(qū)域特征形狀描述方法的優(yōu)缺點，并將這兩種