基于形狀的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)的研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)已成為國(guó)際研究的熱點(diǎn)課題之一。它融合了圖像理解技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，綜合利用顏色、形狀、紋理等圖像內(nèi)容特征，從符合人類視覺(jué)語(yǔ)義的角度檢索相似圖像。
　　 本文的商標(biāo)圖像檢索基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，從形狀特征出發(fā)對(duì)圖像進(jìn)行描述和相似性匹配。本文主要做了如下的研究工作：
　　 對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的商標(biāo)圖像進(jìn)行形狀描述的研究。本文從兩種不同的角度描述圖像的形狀。對(duì)完整圖像，首先分割成多個(gè)子圖像，對(duì)每個(gè)子圖像進(jìn)行描述

2、：用Hu不變矩進(jìn)行粗描述；通過(guò)傅立葉描述和邊界直方圖進(jìn)行細(xì)描述。描述子都具有平移、縮放和旋轉(zhuǎn)不變性。對(duì)缺損的輪廓圖像采用量化方向法描述，并修正了噪聲和觀測(cè)尺度引起的誤差，使描述子滿足變換和變形的不變性。
　　 形狀描述的相似性度量方法研究。在子圖像檢索的基礎(chǔ)上，本文提出子圖像融合匹配算法，實(shí)現(xiàn)整幅完整圖像的最終檢索目的。對(duì)缺損的輪廓圖像采用鄰接表的尋址匹配方法。
　　 最后，本文分析和設(shè)計(jì)了商標(biāo)圖像檢索的原型系統(tǒng)，并用實(shí)