基于形狀特征的商標(biāo)圖像檢索研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)是指直接根據(jù)圖像內(nèi)容的各種特征進(jìn)行圖像檢索的技術(shù)，目前主要集中于底層特征相似性匹配的研究，包括基于顏色、紋理、形狀等特征的檢索。基于特定領(lǐng)域的圖像檢索技術(shù)可以充分利用該領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)知識，使檢索結(jié)果更能符合用戶的需求。隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，注冊商標(biāo)的數(shù)目不斷增加，需要建立一種準(zhǔn)確、高效的商標(biāo)圖像自動檢索系統(tǒng)，因此基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在商標(biāo)檢索領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。本文研究了基于形狀特征的商標(biāo)圖像檢索，對該領(lǐng)域

2、近幾年提出的檢索算法進(jìn)行分析與對比，提出了一種新的商標(biāo)圖像檢索算法。主要研究內(nèi)容如下：
　　 ⑴提出了基于子對象輪廓特征和規(guī)則子塊區(qū)域特征的商標(biāo)圖像分層檢索算法。針對目前兩種主要的提取商標(biāo)圖像局部形狀特征方法的不足，該算法將圖像分割為連通子對象的方法與圖像劃分為規(guī)則子塊的方法有效地結(jié)合起來，進(jìn)行分層檢索。該算法提取的形狀特征包括子對象的輪廓特征和規(guī)則子塊的區(qū)域特征，這樣可以避免使用單一特征時表示形狀不充分的缺點(diǎn)。
　　

3、⑵研究了成對幾何特征直方圖表示形狀輪廓特征的算法，并采用此算法表示商標(biāo)圖像中子對象的輪廓特征。為了得到子對象的成對幾何特征直方圖，需要進(jìn)行子對象抽取、邊緣檢測、輪廓跟蹤、輪廓多邊形逼近、Hough變換檢測線段、計(jì)算有向相對角和有向相對位黃等步驟，因此本文對這些步驟中涉及到的算法進(jìn)行了研究與實(shí)現(xiàn)。
　　 ⑶針對目前常用的預(yù)處理方法造成商標(biāo)圖像形狀失真的問題，本文提出了無畸變的預(yù)處理方法，提高了基于形狀特征的商標(biāo)圖像檢索算法的性能。

4、
　　 ⑷針對等距離同心圓分塊法中存在的不足之處，本文提出了改進(jìn)的同心圓分塊法，提高了圖像邊緣區(qū)域特征表示的精度。
　　 ⑸將本文提出的算法與目前已有的兩種商標(biāo)圖像檢索算法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)，這兩種對比算法分別是：①基于規(guī)則子塊區(qū)域特征和全局Hu不變矩的商標(biāo)圖像檢索算法；②基于連通子圖像區(qū)域特征的商標(biāo)圖像檢索算法。通過對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析可以看出，本文提出的算法對平移、縮放、旋轉(zhuǎn)和鏡像具有很好的不變性，而且對商標(biāo)圖像的幾何形變不敏