基于DEM的分形研究及其在景觀格局分析中的應用.pdf

1、該文以清江流域部分地區(qū)的景觀特征數(shù)據(jù)為例,研究了基于數(shù)字高程模型(DEM)的分形維數(shù)估值算法,并對分形在地形景觀尺度分析和景觀分類方面的應用進行了探討.具體包括以下內容:1.探討了基于分形布朗曲面的分維估值方法在地形分析方面的優(yōu)點和缺點,并對傳統(tǒng)的分形布朗曲面算法進行改進,提出了經過改進的三維場分維估值算法.實踐證明,經過改進的分維估值算法更容易用計算機實現(xiàn),運算效率也有明顯提高.2.對地形景觀圖像進行景觀斑塊信息提取,分析了尺度的變換

2、對景觀斑塊屬性的影響.并以此為基礎,引入分形理論.斑塊的分形維數(shù)結合其屬性參數(shù)能夠一定程度的確定各種不同類型斑塊的最佳觀察尺度.而結合地形空間信息的DEM分維估值能夠有效的提高最佳尺度選擇精度.3.在景觀分類這一環(huán)節(jié)上,采用目的常用的GIS軟件對景觀遙感圖像進行分類只使用到了圖像各象元的亮度和灰度信息,而忽略了圖像所包含的空間結構信息.該文提出了利用基于DEM數(shù)據(jù)的分維估值方法,提取景觀遙感圖像的空間結構信息,進行綜合分類的方法,能夠有