小波與分形在時間序列分析中的若干算法及其應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文主要研究了小波與分形理論在時間序列分析中的若干算法及其應(yīng)用研究.著重研究了基于小波變換的時間序列噪聲干擾消除問題;基于小波變換的時間序列波動的隨機(jī)性和非平穩(wěn)性的定量分析;基于小波與多重分形的時間序列波動非平穩(wěn)性定量分析.論文的主要研究工作和創(chuàng)新之處有:(1)提出了基于廣義高斯模型Bayes估計的平穩(wěn)小波變換信號消噪算法.(2)提出了多尺度時間序列Lempel-Ziv復(fù)雜度算法.利用小波變換多分辨率分析思想,多尺度消除時間序列趨勢項的

2、影響,在多尺度下計算時間序列Lempel-Ziv復(fù)雜度,定量表征時間序列波動的隨機(jī)性.(3)提出了基于小波變換的時間序列Lopez-Ruiz復(fù)雜度算法.利用小波變換消除時間序列中趨勢項的影響,計算時間序列Lopez-Ruiz復(fù)雜度,定量表征時間序列波動非平穩(wěn)性.(4)提出了基于多重分形的時間序列波動非平穩(wěn)性定量表征算法.(5)研究了基于小波變換的時間序列多重分形譜算法.利用多尺度小波變換模極大值計算局部奇異性指數(shù)(Holder指數(shù)),并

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