教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的計(jì)量研究.pdf

1、20世紀(jì)80年代以來(lái),隨著世界經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)性變化,教育經(jīng)濟(jì)學(xué)研究開(kāi)始在更廣泛的領(lǐng)域內(nèi)取得新的進(jìn)展。如下觀點(diǎn)已經(jīng)或應(yīng)該成為大家的共識(shí):教育和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在密切的正相關(guān)關(guān)系;應(yīng)合理測(cè)算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)以確定教育的投資比例;教育政策和教育投資必須適應(yīng)新的國(guó)際分工的要求。本論文采用計(jì)量研究的方法說(shuō)明了教育對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,充分證實(shí)了教育較固定資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有更大的貢獻(xiàn)作用。由于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型研究過(guò)于微觀化及采集數(shù)據(jù)存在很大的難度

2、,文中采用的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型總體上依然是外生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,不過(guò)對(duì)每一種外生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型都有一定的改進(jìn),使得計(jì)算過(guò)程更加合理,結(jié)論更加令人信服。具體計(jì)算方法敘述如下。馬克思主義認(rèn)為復(fù)雜的勞動(dòng)等于多倍的簡(jiǎn)單勞動(dòng),但是如何將復(fù)雜的勞動(dòng)倍加成簡(jiǎn)單的勞動(dòng)卻是新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型計(jì)量教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的瓶頸問(wèn)題。以往涉及到對(duì)勞動(dòng)的同質(zhì)化處理時(shí)方法單一,不能充分地反映事物本質(zhì),如工資簡(jiǎn)化法、教育年限法、總課時(shí)數(shù)法等等,會(huì)造成有的方法高估勞動(dòng)簡(jiǎn)化率,有的方法

3、低估勞動(dòng)簡(jiǎn)化率,得不到比較客觀的結(jié)論。本論文第二章第一節(jié)介紹了前蘇聯(lián)和我國(guó)一些學(xué)者勞動(dòng)簡(jiǎn)化的研究成果,同時(shí)提出了勞動(dòng)的利率簡(jiǎn)化法。為了揚(yáng)長(zhǎng)避短,綜合各種簡(jiǎn)化分析方法,第二章第二節(jié)采用了灰色關(guān)聯(lián)度分析對(duì)這些勞動(dòng)簡(jiǎn)化法進(jìn)行了綜合。一般地,我們把信息完全明確的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng),信息完全不明確的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng),信息模糊的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng),勞動(dòng)簡(jiǎn)化分析就屬于灰色系統(tǒng)分析?；疑P(guān)聯(lián)度分析是較常用的一種綜合評(píng)價(jià)模型,具有客觀、公正的特點(diǎn),可以有效地

4、綜合來(lái)自各單一評(píng)價(jià)模型所帶來(lái)的信息。在第三章第一節(jié)中,對(duì)丹尼森的“因素分析法”作了一定的改進(jìn)。丹尼森根據(jù)不同教育年限的勞動(dòng)者的年收入指數(shù)來(lái)確定勞動(dòng)簡(jiǎn)化系數(shù),而本論文采用勞動(dòng)簡(jiǎn)化系數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度分析的結(jié)果。在勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)β的確定上,本論文采用的是歷年來(lái)回歸統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。把β看作是因變量為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年增長(zhǎng)率,在產(chǎn)出量的回歸方程中勞動(dòng)投入量年增長(zhǎng)率的回歸系數(shù),或許更具有科學(xué)性。丹尼森在計(jì)算教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)時(shí)考慮到了知識(shí)進(jìn)展的

5、作用,其計(jì)算知識(shí)進(jìn)展采用的是“余數(shù)法”,并認(rèn)為知識(shí)進(jìn)展中有3/5是教育的作用。而本論文將科技進(jìn)展(包括知識(shí)進(jìn)展在內(nèi)的更為廣泛的科技)作為時(shí)間的函數(shù),放入回歸方程中,得出科技的產(chǎn)出彈性系數(shù),通過(guò)綜合評(píng)估認(rèn)為科技進(jìn)展中有40％是教育的作用。在第三章第二節(jié)中,采用了多因素的教育貢獻(xiàn)率綜合評(píng)判法對(duì)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率作了分析,該計(jì)量模型不同于以往的任何一個(gè)新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,是一個(gè)全新的研究領(lǐng)域,本節(jié)在計(jì)算過(guò)程中做了很多嘗試性的工作。隨著

6、模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展,這種方法可能是今后估算教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的一個(gè)很有潛力的研究方向。因?yàn)榻逃c經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的現(xiàn)象本身就是一個(gè)復(fù)雜的現(xiàn)象,復(fù)雜的現(xiàn)象必然會(huì)涉及大量的模糊概念。當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)復(fù)雜性增大時(shí),我們使它精確化的能力就越低。復(fù)雜性意味著因素眾多,以致于人們無(wú)法全部地、認(rèn)真地進(jìn)行考察,也就必須借助于模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展與應(yīng)用了。在第四章第一節(jié)中,運(yùn)用舒爾茨的“余值分析法”對(duì)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)額的貢獻(xiàn)率作了分析,其中對(duì)人力資本增量的計(jì)算方法與傳統(tǒng)方法有

7、些不同。由于考慮到相同的人才應(yīng)該是同質(zhì)的,不會(huì)因?yàn)榕囵B(yǎng)費(fèi)用的改變而所不同,所以本文先是計(jì)算各教育程度從業(yè)員在考察期內(nèi)的增量,而后根據(jù)各教育程度生均教育總成本計(jì)算出考察期內(nèi)人力資本的增量。在計(jì)算平均年教育投資收益率時(shí),本文采用的是教育的社會(huì)收益率,而不同于舒爾茨采用教育的個(gè)人收益率,這樣更符合教育與收益關(guān)系的社會(huì)現(xiàn)實(shí)。在第四章第二節(jié)中,首先運(yùn)用前蘇聯(lián)及我國(guó)的一些學(xué)者提出的公式對(duì)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)額的貢獻(xiàn)率作了分析,發(fā)現(xiàn)采用不同的勞動(dòng)簡(jiǎn)化法計(jì)量

8、公式計(jì)算教育的經(jīng)濟(jì)效益所得的結(jié)果是不一樣的。本節(jié)充分分析了每個(gè)公式的構(gòu)造原理,指出了它們的缺陷,并提出了一個(gè)改進(jìn)后的計(jì)量公式。本論文在結(jié)論部分,采用相關(guān)性分析分析了我國(guó)教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。通過(guò)分析表明,人均受教育年限與人均GDP存在很大的相關(guān)性,尤其是每百萬(wàn)人中高校學(xué)生數(shù)與人均GDP的相關(guān)性更大。這充分證實(shí)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越來(lái)越依靠教育,尤其是高等教育。對(duì)各種計(jì)量模型的改進(jìn),以及采用改進(jìn)后的計(jì)量模型計(jì)算我國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),構(gòu)成了本論文