諾模圖在胃癌篩查及判斷胃癌遠處轉移中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目的:應用臨床上常用的檢驗指標,建立診斷胃癌及判斷其有無遠處轉移的模型(諾模圖),為臨床上胃癌的篩查及判斷胃癌有無遠處轉移提供指導。
  方法:研究對象:本研究為回顧性研究,分為兩部分。1.胃癌篩查研究:研究組為隨機抽取我院2013年10月~2016年10月期間確診為胃癌的患者200例,其中男性155例,女性45例,年齡32~85歲。對照組為隨機抽取的我科及消化內科2013年10月~2016年10月期間住院治療的胃良性病變(胃息肉

2、)患者120例,其中男性55例,女性65例,年齡32~80歲。2.遠處轉移研究:研究組(胃癌遠處轉移組)為隨機抽取的我院同時期有遠處轉移胃癌病人60例,其中男性42例,女性約18例,年齡30-81歲。其中肝轉移25例,腹膜及大網膜轉移20例,肺轉移3例,遠處淋巴結轉移9例,其他3例。對照組(胃癌無遠處轉移組)為隨機抽取我院2013年10月~2016年10月期間確診為胃癌的患者150例,其中男性110例,女性為40例,年齡30-84歲。記

3、錄納入研究對象的性別、年齡、術前血清CEA、CA199、CA724、FIB檢測值,大便隱血及貧血情況,術前 CT等影像學測量的腫瘤直徑等結果,計算中性粒細胞與淋巴細胞比值(Neutrophil-lymphocyte Rito NLR)。將性別、年齡、術前血清CEA、CA199、CA724、FIB檢測值在胃癌組及胃息肉組中的差異性進行比較,將術前血清CEA、CA199、CA724、FIB、腫瘤直徑、NLR在胃癌轉移組及胃癌無轉移組中差異性

4、進行比較。選擇在研究中具有差異性的指標,分別建立胃癌及胃癌遠處轉移診斷的ROC曲線。選擇診斷價值較高,即ROC曲線下面積較大的指標納入諾模圖建立診斷模型。將諾模圖中各指標的對應的分數(shù)帶入研究組與對照組進行驗證分析。
  結果:1.CEA水平在胃癌組與胃息肉組中的差異性具有統(tǒng)計學意義(P<0.001), CA724水平在胃癌組與胃息肉組中的差異性具有統(tǒng)計學意義(P=0.002),纖維蛋白原(FIB)水平在胃癌組與胃息肉組中的差異性具

5、有統(tǒng)計學意義(P=0.003),CA199水平在胃癌組與胃息肉組中的差異性不具有統(tǒng)計學意義(P=0.836)。胃癌組與胃息肉組中性別分布具有明顯差異性(P<0.001),即胃癌組的男性比例遠高于胃息肉組。胃癌組貧血患者比例與遠高于胃息肉組并且具有明顯差異性P<0.001,胃息肉組與胃癌組在大便有無隱血方面差異不具有統(tǒng)計學意義P=0.498。2.ROC曲線顯示CEA在鑒別胃癌與胃息肉的曲線下面積 AUC=0.714,診斷價值為中等,CEA

6、的最佳截斷點為4.0ng/ml,此時敏感性為49.25%,特異性為87%;CA724在鑒別胃癌與胃息肉的曲線下面積 AUC=0.61,其最佳截斷點為4.3IU/ml此時敏感性為36.25%,特異性為66%;FIB在區(qū)別胃癌與胃息肉的曲線下面積AUC=0.69,F(xiàn)IB的最佳截斷點為3.6g/ml,此時的敏感性為51.5%,特異性為85%;性別在鑒別胃癌與胃息肉的曲線下面積AUC=0.686,貧血在區(qū)別胃癌與胃息肉的曲線下面積AUC=0.7

7、01。選擇診斷價值較大的指標CEA、FIB、性別(sex)、貧血(hyp)四種指標聯(lián)合診斷,其診斷胃癌的 ROC曲線下面積 AUC=0.861。3.將納入聯(lián)合診斷的指標進行l(wèi)ogistic回歸分析建立模型方程 L o g i t(P)=-7.11+0.589FIB+2.171CEA+0.572sex+2.06hyp。通過建立諾模圖發(fā)現(xiàn)CEA評分100分,纖維蛋白原濃度50分,貧血評分90分,性別評分50分。將纖維蛋白原,癌胚抗原,貧血,

8、性別所代表的分數(shù)返回驗證胃癌組及胃息肉組后顯示;總分數(shù)越高患癌風險越大,當分數(shù)達到190分數(shù)以上時,患癌風險在92%以上,其特異度為100%,即表示沒有胃息肉患者分數(shù)達到190分;同時發(fā)現(xiàn)當總分數(shù)為140分為截斷點時,其特異度為92.5%,靈敏度為84.4%,正確指數(shù)最大為76.9%。故140分為最佳分數(shù)截斷點,此時的患病風險為78%。當分數(shù)為140分以上時,其患癌風險大于78%時,可以診斷該患者為胃癌,此時的誤診率7.5%,漏診率15

9、.6%。同時若想減小誤診率則可以繼續(xù)提高分數(shù)即可,但此時漏診率會進一步加大,若想提高靈敏度則可適當降低分數(shù)。4、CEA在胃癌無遠處轉移組與有遠處轉移組中的差異性具有統(tǒng)計學意義(P<0.001), CA724在無遠處轉移與有轉移組中的差異性具有統(tǒng)計學意義(P=0.002),纖維蛋白原(FIB)在無遠處轉移組與有遠處轉移組中的差異性無統(tǒng)計學意義(P=0.166),CA199在胃癌無轉移組與胃癌轉移組別中的差異性不具有統(tǒng)計學意義(P=0.83

10、6)。NLR在胃癌無轉移組與胃癌有轉移組中差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.001),胃癌無轉移組與胃癌轉移組的腫瘤直徑具有明顯統(tǒng)計學差異(P<0.001)。5.ROC曲線顯示CEA診斷胃癌遠處轉移的AUC為0.707,最佳截斷點為6.6ng/ml,此時的敏感性為46.5%,特異性為83.7%。CA724診斷胃癌遠處轉移的AUC為0.649,最佳截斷點為6.8IU/ml,此時的敏感性為42%,特異性為77.6%。NLR診斷胃癌遠處轉移的AUC

11、為0.704,最佳截斷點為3.2,此時的敏感性為75%,特異性為56.4%。腫瘤直徑(Dia)預測胃癌轉移的AUC為0.839,最佳截斷點為4.5cm,此時的敏感性為92.3%,特異性為64%。當NLR與CA124、CEA、腫瘤直徑(Dia)四種指標聯(lián)合診斷時,其曲線下面積比任何單一指標運用時曲線下面積更大,其AUC面積達到0.91。6.通過選出的4種指標進行 logistic回歸分析,根據(jù)偏回歸系數(shù)建立方程 Logit(P)=-4.9

12、99+0.25NLR+0.026CEA+0.1CA724+0.497Dia,建立診斷胃癌的諾模圖模型CEA升高組評分52分,CA724升高組評分70分,NLR升高組評分82分,腫瘤直徑大于4.5cm評分100分。將各指標所代表的分數(shù)返回檢驗胃癌無轉移組及胃癌轉移組,結果顯示胃癌患者諾模圖模型分數(shù)越高,其發(fā)生遠處轉移的風險越大。當四種指標均為升高狀態(tài)時,胃癌發(fā)生轉移風險為90%以上。同時發(fā)現(xiàn)100%的胃癌轉移患者在諾模圖診斷模型中胃癌轉移

13、風險都大于9%,93.3%的胃癌轉移患者在諾模圖模型中轉移風險大于或等于26%,90%的胃癌轉移患者在諾模圖診斷模型中轉移風險大于或等于45%,70%的胃癌轉移患者在諾模圖診斷模型中轉移風險大于或等于65%,53.3%的胃癌轉移患者在諾模圖診斷模型中轉移風險大于或等于70%,36.7%的胃癌轉移患者在諾模圖診斷模型中轉移風險大于或等于81%,26.7%的胃癌轉移患者在諾模圖診斷模型中轉移風險大于或等于92%。同時發(fā)現(xiàn)當轉移風險為45%時

14、,即分數(shù)為182時,作為診斷胃癌遠處轉移的最佳截斷點時,其準確性最高,靈敏度達到90%,特異度為91%,準確性達到81%。故在實際應用中若胃癌患者評估分數(shù)大于或等于182分時,即胃癌轉移風險大于或等于45%時可初步診斷為胃癌已發(fā)生轉移,此時漏診率為10%,誤診率為9%。也可根據(jù)實際需求改變分數(shù),但漏診率及誤診率也會隨著變化。
  結論:1.應用CEA、FIB、性別及貧血建立的諾模圖診斷模型對于胃癌的篩查具有較好的臨床價值。

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