糖尿病患者輕度認(rèn)知障礙腦電信號(hào)的熵研究.pdf

1、輕度認(rèn)知障礙(Mild Cognitive Impairment，MCI)是從正常衰老狀態(tài)過(guò)渡到阿爾茨海默病(Alzheimer’s Disease，AD)的一個(gè)早期階段，主要特征表現(xiàn)為記憶力的損傷，日常生活能力沒(méi)有顯著的下降。糖尿病引起的輕度認(rèn)知功能障礙是發(fā)展成癡呆的重要因素，其中2型糖尿病轉(zhuǎn)換成癡呆的頻率極高。隨著患病率逐年上升，2型糖尿病嚴(yán)重影響到了患者的生活質(zhì)量，因此研究糖尿病與認(rèn)知功能相關(guān)的腦電信號(hào)，可加深人們對(duì)糖尿病認(rèn)知功能

2、損害機(jī)制的了解，對(duì)認(rèn)知障礙的早期預(yù)防有重大意義。
　　首先，對(duì)腦電信號(hào)的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)要研究，其中包括腦電信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理及特點(diǎn)、偽跡的分類(lèi)、常見(jiàn)的預(yù)處理方法。對(duì)國(guó)內(nèi)外基于熵算法的腦電信號(hào)研究領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)以及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行深入分析。簡(jiǎn)要分析了腦電數(shù)據(jù)的采集、糖尿病MCI納入和排除標(biāo)準(zhǔn)以及認(rèn)知功能評(píng)估的常用量表。
　　其次，在雙譜的研究基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究了基于 AR模型估計(jì)的雙譜熵算法。對(duì)Logistic映射模型的非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)特

3、性進(jìn)行研究，利用Logistic映射模型對(duì)雙譜熵算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，同時(shí)采用抗噪性和數(shù)據(jù)長(zhǎng)度作為分析該算法性能優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)。雙譜熵算法具有較好的抗噪特性和對(duì)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度選取不敏感的特性，因此該算法具有廣泛的實(shí)用性，可以用于實(shí)際腦電數(shù)據(jù)的分析。將該算法用于糖尿病患者M(jìn)CI組和對(duì)照組腦電信號(hào)的非線(xiàn)性變化的分析，探究雙譜熵與神經(jīng)心理學(xué)測(cè)試之間的皮爾森線(xiàn)性相關(guān)性。
　　最后，在樣本熵算法的研究基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究了多尺度樣本熵的算法，同時(shí)采用Log