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文檔簡介
1、本文以液基薄層宮頸微生物感染細胞為研究對象，為實現(xiàn)宮頸微生物感染細胞的概略檢測，對宮頸微生物感染細胞位置的快速定位、視覺特征分析和特征提取是本文研究的關(guān)鍵。本文將人眼視覺感知和粗糙集理論相結(jié)合，通過對宮頸微生物感染細胞的物理特征進行分析，建立微生物感染屬性模型，并用多截集分割方法快速定位和提取宮頸微生物感染細胞，最后結(jié)合粗糙集理論設(shè)計分類器實現(xiàn)對微生物感染細胞的識別檢測。
本文研究的重點是結(jié)合醫(yī)學(xué)病理學(xué)知識和人眼視覺感知，從視
2、覺感知的角度分析宮頸微生物感染細胞的視覺一致性及其與正常鱗狀上皮細胞的視覺區(qū)分性，并通過實驗驗證。具體研究內(nèi)容有以下幾個方面：
(1)結(jié)合醫(yī)學(xué)病理學(xué)知識和人眼視覺感知，從視覺感知的角度分析了宮頸微生物感染視覺一致性，并通過實驗驗證了宮頸微生物感染細胞的顏色、強度和面積特征一致性。
(2)根據(jù)宮頸微生物感染細胞視覺特征一致性，建立宮頸微生物感染細胞屬性模型，并通過實驗驗證了宮頸微生物感染細胞與正常鱗狀上皮細胞的視覺特征
3、區(qū)分性，為宮頸微生物感染細胞的檢測提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
(3)根據(jù)微生物感染細胞的視覺特征，提出一種多截集的圖像分割方法，建立多截集圖像分割模型，并通過實驗驗證了多截集分割方法的可靠性，實現(xiàn)對宮頸微生物感染細胞的快速定位和提取。
(4)結(jié)合粗糙集理論，通過提取微生物感染細胞的特征參數(shù)，利用屬性約簡規(guī)則設(shè)計粗糙集分類器，實現(xiàn)對微生物感染細胞的識別檢測。
本文引入人眼視覺感知特性，通過對大量的微生物感染細胞的視覺特
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