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文檔簡介
1、手術(shù)導(dǎo)航能夠為微創(chuàng)介入治療提供必要的技術(shù)支持,隨著 CT和MRI的發(fā)展,它逐漸成為神經(jīng)外科手術(shù)必須進(jìn)行的常規(guī)步驟。在這個過程中,術(shù)前規(guī)劃與術(shù)中病人的配準(zhǔn)是必須的一步?,F(xiàn)有的大多數(shù)配準(zhǔn)系統(tǒng)都是利用標(biāo)記點配準(zhǔn)方法,但是人工標(biāo)記點的配準(zhǔn)方法需要額外的手術(shù)操作,解剖標(biāo)記點的配準(zhǔn)方法很難在病人的不同模態(tài)影像中識別出同一個標(biāo)記點的位置,因此不精確。對此,很多人已經(jīng)開發(fā)了無標(biāo)記點配準(zhǔn)系統(tǒng),但是它們或者需要對面部進(jìn)行人工采樣,容易受到主觀的影響且耗時;
2、或者非常昂貴,難以搭建。上述問題限制了它們在臨床上的使用。
為了輔助醫(yī)生更便捷的完成神經(jīng)外科導(dǎo)航配準(zhǔn)的工作,本文研發(fā)了一個新的無標(biāo)記點的自動配準(zhǔn)系統(tǒng)。針對神經(jīng)外科手術(shù)導(dǎo)航,它不需任何標(biāo)記點便可自動將術(shù)中病人配準(zhǔn)到術(shù)前影像。其主要的目的是為了避免臨床醫(yī)生累贅的術(shù)前準(zhǔn)備階段的工作。其中的重點是針對術(shù)中病人,快速的重建術(shù)中病人的面部,并精確地對齊到術(shù)前影像上。
在重建病人面部過程中,常規(guī)的激光掃描的方法難以快速便捷的獲得面
3、部的完整信息。我們開發(fā)了一個快速三維表面重建模塊,它利用投影儀向病人面部投影三幅經(jīng)過編碼的灰度條紋圖像及一幅單棋盤格圖像,相機(jī)捕捉這些經(jīng)過病人面部高度調(diào)制的單棋盤格圖像和條紋圖像,通過相位測量輪廓術(shù)(PMP)等技術(shù)重建病人的三維面部。在術(shù)中重建面部與術(shù)前影像分割面部的配準(zhǔn)中,傳統(tǒng)的迭代最近點算法(ICP)和相干點漂移算法(CPD)速度過慢。本文提出了一個利用尺度不變特征變換(SIFT)算法的配準(zhǔn)方法。該方法首先使用二維深度圖代替三維圖像
4、,并從深度圖中計算出高斯曲率圖;然后在先驗知識的約束下,通過SIFT方法從高斯曲率圖中提取對應(yīng)點;最后通過普朗克分析方法配準(zhǔn)對應(yīng)點。從而實現(xiàn)術(shù)中病人和術(shù)前影像的配準(zhǔn)。
本文研發(fā)的神經(jīng)外科導(dǎo)航中自動無標(biāo)記配準(zhǔn)系統(tǒng)通過十組真人實驗和一組模型實驗驗證及分析。通過這些實驗發(fā)現(xiàn),本文研發(fā)的系統(tǒng)能夠快速重建術(shù)中面部,并穩(wěn)定和精確地對齊到術(shù)前影像中,滿足神經(jīng)外科手術(shù)導(dǎo)航的配準(zhǔn)需求。實驗中利用ICP、CPD和我們的配準(zhǔn)方法得到的術(shù)中重建面部和
5、術(shù)前影像中分割出來的面部之間的平均對稱表面距離分別為2.24±0.53 mm、2.18±0.41 mm和2.30±0.69 mm。平均花費(fèi)的時間分別為343.46 s、3847.56 s、0.58 s。實驗表明,本文研發(fā)的系統(tǒng)在滿足配準(zhǔn)精度的前提下,能夠顯著提高配準(zhǔn)效率,降低臨床醫(yī)生在術(shù)前準(zhǔn)備階段的負(fù)擔(dān)。此外,為了評估我們配準(zhǔn)方法的穩(wěn)定性,分別在數(shù)據(jù)缺損、尺度不一致和存在噪聲的條件下執(zhí)行我們的方法,發(fā)現(xiàn)仍能獲得很好的配準(zhǔn)結(jié)果。本文提出的
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