紅外搜索系統(tǒng)中圖像配準(zhǔn)若干算法的硬件實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、在紅外搜索系統(tǒng)中，圖像配準(zhǔn)是完成可靠探測(cè)、跟蹤紅外目標(biāo)等復(fù)雜處理的重要保證，為提高系統(tǒng)實(shí)時(shí)性，需要縮短圖像配準(zhǔn)算法的處理時(shí)間，為后續(xù)處理提供充足的時(shí)間余量。針對(duì)以上實(shí)際需求，本課題開(kāi)展圖像配準(zhǔn)算法及優(yōu)化技術(shù)研究，并通過(guò)高速硬件平臺(tái)實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。
　　本課題在分析圖像灰度和特征的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了用于圖像配準(zhǔn)的相位相關(guān)法、KLT角點(diǎn)跟蹤法以及尺度不變特征法。相位相關(guān)法中研究分析了圖像的二維傅里葉變換處理模塊與互功率譜計(jì)算模塊，對(duì)其進(jìn)行了

2、并行優(yōu)化設(shè)計(jì)，在保證配準(zhǔn)精度的前提下極大降低了算法的處理時(shí)間;KLT角點(diǎn)跟蹤法中通過(guò)對(duì)KLT點(diǎn)特征進(jìn)行檢測(cè)與跟蹤的方法完成紅外圖像配準(zhǔn)，在硬件資源占用較少的前提下，保證配準(zhǔn)精度的同時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)配準(zhǔn);尺度不變特征法中主要研究高斯金字塔和高斯差分尺度空間的建立和簡(jiǎn)化、特征向量的生成以及描述的硬件設(shè)計(jì)方法，最終在保證尺度不變特征精度的前提下極大地減少了算法處理時(shí)間，為后續(xù)算法提供充裕的時(shí)間余量。
　　在現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯陣列硬件平臺(tái)上完成了這