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1、伴隨著電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展,人們對(duì)未知領(lǐng)域的探索與開發(fā)勢(shì)不可擋。而圖像信息是現(xiàn)階段可獲取的最直觀的第一手資料,對(duì)獲取圖像中所包含的信息量就有了更高的要求。因而,紅外與CCD圖像的配準(zhǔn)已成為圖像處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。但紅外圖像與CCD圖像分屬不同模態(tài),優(yōu)劣迥異:紅外圖像反映了目標(biāo)場(chǎng)景的能量輻射分布情況,對(duì)比度大,細(xì)節(jié)分辨力弱;而CCD圖像分辨率高,細(xì)節(jié)表現(xiàn)力強(qiáng),但層次不分明,且易受外部因素影響。
在配準(zhǔn)算法研究中,本文在分析了三
2、種基本配準(zhǔn)方法對(duì)目標(biāo)視頻的配準(zhǔn)效果后,采用基于灰度信息的配準(zhǔn)思路,并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn):結(jié)合信息熵、互相關(guān)矩陣和互信息,對(duì)一幀圖像進(jìn)行分塊處理,提取信息量最大的塊進(jìn)行匹配,最后通過(guò)互信息函數(shù)進(jìn)行測(cè)度,獲取最佳的匹配參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效克服已有算法在實(shí)時(shí)性方面的缺陷,配準(zhǔn)效果良好。
在基于FPGA的紅外和CCD圖像配準(zhǔn)系統(tǒng)研究中,搭建了以FPGA為核心的硬件系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)合Altera公司的開發(fā)板DE2-115和攝像頭T
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