慢性病的疾病負擔分析和體檢策略優(yōu)化.pdf

1、近年來，慢性病患病和死亡呈現(xiàn)持續(xù)快速增長的趨勢，已經(jīng)成為我國最首要的死亡原因，慢性病的相關費用成為我國醫(yī)療費用最主要的支出。本文結合國內外已有研究成果，就慢性病的疾病負擔分析和體檢策略優(yōu)化進行研究。
　　首先，通過分析2011年天津某三甲醫(yī)院的體檢數(shù)據(jù)，總結非病理性指標對10種慢性病患病概率的影響。利用決策樹分析方法，通過不同的非病理性指標變量對樣本進行分割，對疾病在不同細分區(qū)間上的患病概率進行預測。結果表明，糖尿病和高血壓的分類

2、結果相同，且患病概率隨著年齡和肥胖程度這兩個變量變化的趨勢基本一致，因此將兩者組成疾病群，作為后續(xù)研究的重點。
　　然后，以歐洲五維健康量表為基礎，針對糖尿病，通過問卷調查，研究不同年齡層的2型糖尿病患者的經(jīng)濟負擔。應用多元線性回歸模型，分析年人均直接費用的影響因素。通過調查對象對于生命質量的自我衡量，估計糖尿病各疾病狀態(tài)的質量調整生命年指標。
　　最后，以最大化體檢效用為目標，以質量調整生命年為指標，分別建立離散狀態(tài)下單種

3、和多種慢性病體檢策略的馬爾科夫決策模型，模型改進了成本評價函數(shù)，并引入生活習慣改善這一因素，在多種疾病模型中將疾病間體檢策略設為相互獨立。以糖尿病和高血壓為例，采用逆向歸納法求解，證明模型的有效性，通過對比，證明改進的成本評價函數(shù)和生活習慣改善這兩個因素確實對優(yōu)化結果有顯著影響，而且多種疾病模型中疾病間體檢策略相互獨立可以使優(yōu)化結果具有更大的現(xiàn)實意義。
　　研究中采集的有關疾病患病概率、生命質量和疾病負擔的數(shù)據(jù)，將為未來有關疾病發(fā)