基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的門診醫(yī)療管理研究.pdf

1、近幾年隨著醫(yī)療軟件開發(fā)的深入與完善，醫(yī)院信息化程度得到了提升，在其信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中有很多潛在的知識(shí)與規(guī)律，不管是在臨床的輔助診斷還是在醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)管理方面，我們可以借助一些數(shù)據(jù)挖掘的平臺(tái)或工具挖掘出這些規(guī)律。
　　本文主要通過SQL Server2012建立了基于HIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，再利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從臨床輔助診療和門診管理兩個(gè)方面進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
　　首先，經(jīng)過分析門診管理需求，建立了基于HIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

2、倉庫。
　　其次，使用SQL Server2012數(shù)據(jù)挖掘工具，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法對(duì)門診藥品類醫(yī)囑進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)哪些藥品有最強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。在經(jīng)過臨床專家分析挖掘后的數(shù)據(jù)，得出有價(jià)值的結(jié)論。
　　再次，使用WEKA挖掘工具，利用Apriori算法對(duì)處方數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘?？赐诰虻慕Y(jié)果對(duì)處方管理是否有指導(dǎo)意義。
　　最后，使用SQL Server2012數(shù)據(jù)挖掘工具中的Microsoft神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)門診患者滿意度相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。