線粒體動態(tài)學(xué)圖像定量分析系統(tǒng).pdf

1、線粒體動態(tài)學(xué)研究是細(xì)胞生物學(xué)家的研究熱點，其動態(tài)變化和細(xì)胞生理狀態(tài)及多種人類疾病密切相關(guān)。線粒體形態(tài)特征提取和定量分析為線粒體動態(tài)學(xué)研究提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持。目前線粒體形態(tài)定量分析多采用人工測量或半自動定量方法。這些方法效率低，誤差大，不能準(zhǔn)確客觀反映線粒體動態(tài)變化。本研究針對上述問題，開發(fā)了智能化參數(shù)可調(diào)的線粒體動態(tài)學(xué)圖像定量分析系統(tǒng)。
　　 本研究首先提出了適合描述線粒體動態(tài)變化的形態(tài)學(xué)特征參數(shù)，然后對管狀結(jié)構(gòu)的圖像分割算法進(jìn)行

2、了綜述，采用多方向模板和追蹤算法對線粒體結(jié)構(gòu)進(jìn)行特征提取。定量系統(tǒng)流程包括種子點選取，16對方向模板響應(yīng)、追蹤算法、特征提取四部分。輸出包括帶有線粒體標(biāo)號的中心線提取圖像和特征值數(shù)據(jù)兩部分。
　　 采用系統(tǒng)對SD大鼠平滑肌細(xì)胞線粒體進(jìn)行了形態(tài)特征定量分析。與已有方法比較，結(jié)果能夠更快速準(zhǔn)確的反映線粒體的長度、平均寬度、面積、網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度、網(wǎng)狀結(jié)點位置、端點位置等核心形態(tài)學(xué)特征。同時在算法方面，改進(jìn)了原有種子點選取方法、走向確