核醫(yī)學(xué)圖像重建算法與定量分析的研究.pdf

1、核醫(yī)學(xué)圖像是功能成像，被廣泛地應(yīng)用于腫瘤的診斷、心腦血管疾病的診斷與研究等各個方面。目前的單光子發(fā)射計算機斷層成像儀(SPECT)和正電子發(fā)射斷層成像儀(PET)得到的都是腦或心臟的三維信息，即人體器官在不同角度下的投影圖像，所以圖像重建算法的研究和實現(xiàn)對核醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展是非常重要的。另外，利用人體器官的斷層圖像進行相關(guān)的定性分析和定量計算對臨床診斷、治療與預(yù)后都是至關(guān)重要的。 本論文的研究工作主要包含以下兩方面的內(nèi)容：第一，本

2、論文敘述了圖像重建的兩大類算法：解析法和迭代法。由于SPECT采集的圖像數(shù)據(jù)是不完全的，并且在數(shù)據(jù)采集過程中的噪聲分布是隨機的，所以迭代法更適用于SPECT中的圖像重建。本論文主要對當(dāng)今較為流行的一種迭代算法——有序子集最大期望值法進行了系統(tǒng)的研究，并編程實現(xiàn)了該算法。最后用該程序?qū)εR床數(shù)據(jù)進行了處理，其重建結(jié)果較為理想。 第二，本論文對門控SPECT心肌灌注左心室功能參數(shù)的定量計算進行了研究，改進了一種基于“半球加圓柱”心肌模