關聯性分析在醫(yī)學科研中的應用與價值.pdf

1、目的：
　　普及單因素/兩變量關聯分析的方法；分析某地區(qū)醫(yī)學類文獻關聯系數應用的分布情況。
　　方法：
　　在統(tǒng)計學差異性分析有意義的基礎上，做兩變量的關聯性分析。符合做兩獨立樣本t檢驗或方差分析的計量資料，計算的關聯系數為?系數；符合做大樣本u檢驗、秩和檢驗的計量資料、等級資料，其統(tǒng)計量經轉換后（大樣本u檢驗的u值、秩和檢驗的z值或H值經轉換為?2值），計算v系數；計數資料可直接利用?2值計算v系數。
　　結果

2、:
　　對關聯性分析與差異性分析、關聯性分析與趨勢性分析的關系及不同類型變量間的搭配做了詳細闡述；在統(tǒng)計學分析有差異的基礎上對原因變量為分組變量，結果變量為不同資料類型的關聯系數進行了匯總和分析；在統(tǒng)計學分析有差異的基礎上，對某地區(qū)醫(yī)學類雜志進行關聯性分析的情況如下：所有做了關聯性分析的條目中，關聯系數<0.3的文章占了34.11％；在0.3~0.599之間的，占了35.51%；而在0.6~0.799之間、0.8~0.9之間、>0

3、.9的，僅分別占了14.49%、6.54%、9.35%；關聯系數>0.6的文章占比差不多30%，說明該地區(qū)醫(yī)學類雜志在統(tǒng)計學分析有差異的基礎上，做關聯性分析關聯程度高或較高的文章較少。
　　討論及建議:
　　在有統(tǒng)計學差異性的基礎上，關聯性分析關聯系數偏低的情況：
　　1）兩變量間自身關聯程度低；即兩變量間雖有一定差異性（影響作用），但影響作用不大或不是主要的影響因素，這一結果會讓我們去深入思考其專業(yè)的實用價值；