淋巴瘤調(diào)強(qiáng)放療后口干預(yù)測(cè)因素分析.pdf

1、研究目的:探討淋巴瘤調(diào)強(qiáng)放療后口干發(fā)生率，分析其預(yù)測(cè)因素，建立預(yù)測(cè)模型，并比較不同模型預(yù)測(cè)效果。
　　研究方法:回顧性分析271例接受調(diào)強(qiáng)放療的淋巴瘤患者。采用美國癌癥研究所CTCAE4.0標(biāo)準(zhǔn)及Michigan大學(xué)口干問卷評(píng)估口干。運(yùn)用卡方檢驗(yàn)、Mann-Whitney U檢驗(yàn)進(jìn)行口干單因素分析，Lyman-Kutcher-Burman(LKB)模型、Logistic回歸模型及決策樹C5.0建立口干預(yù)測(cè)模型，通過AUC比較LKB

2、與Logistic回歸模型預(yù)測(cè)口干的能力。
　　研究結(jié)果:全組中位隨訪時(shí)間29個(gè)月，185例(68.3％)患者出現(xiàn)任何口干，57例(21.0％)患者出現(xiàn)急性期≥2級(jí)口干，19例(7.0％)患者出現(xiàn)晚期≥2級(jí)口干，無患者發(fā)生晚期3級(jí)口干。共獲得130例口干問卷評(píng)分，中位隨訪時(shí)間34個(gè)月。130例患者急性期靜息狀態(tài)口干評(píng)分及刺激狀態(tài)口干評(píng)分差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.001)?；颊呒毙云谂c晚期靜息狀態(tài)口干評(píng)分、刺激狀態(tài)口干評(píng)分及總的口干

3、評(píng)分差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.001）。腮腺、頜下腺、大唾液腺的所有劑量學(xué)參數(shù)均顯著相關(guān)（P值均＜0.001）。所有唾液腺劑量學(xué)參數(shù)均與口干顯著相關(guān)(P＜0.001)。腮腺平均劑量與頜下腺平均劑量，rs=0.830(P＜0.001)?；谌倨骄鶆┝康募毙云诳诟蒐KB-NTCP模型參數(shù):TD50=33.5Gy，m=0.48;晚期口干LKB-NTCP模型參數(shù):TD50=43.2Gy，m=0.34?；谌倨骄鶆┝康募毙云诳诟蒐KB-NT

4、CP模型參數(shù):TD50=39.4Gy，m=0.50;晚期口干LKB-NTCP模型參數(shù):TD50=55.2Gy，m=0.36。多因素分析顯示年齡、腮腺平均劑量、頜下腺V5/V10是任意等級(jí)口干最重要的預(yù)測(cè)因素（P＜0.001），療前口干(P=0.037)、腮腺平均劑量(P＜0.001)是急性期≥2級(jí)口干最重要的預(yù)測(cè)因素，腮腺平均劑量是晚期≥2級(jí)口干最重要的預(yù)測(cè)因素。任意等級(jí)口干納入年齡、腮腺平均劑量及頜下腺V5/V10的Logistic模

5、型顯著優(yōu)于僅納入年齡和腮腺平均劑量/頜下腺平均劑量/大唾液腺平均劑量的Logistic回歸模型（P＜0.05）。對(duì)急性期≥2級(jí)及晚期口干而言，基于臨床因素及唾液腺劑量學(xué)參數(shù)的Logistic回歸模型與基于腮腺平均劑量或大唾液腺平均劑量的LKB-NTCP模型的ROC曲線下面積無顯著差異(P＞0.05)。最優(yōu)的預(yù)測(cè)模型只包含腮腺平均劑量。簡(jiǎn)化的決策樹模型選取腮腺平均劑量及年齡進(jìn)行分類預(yù)測(cè)，對(duì)任意口干、急性期≥2級(jí)口干、晚期≥2級(jí)口干預(yù)測(cè)的正