基于二級(jí)結(jié)構(gòu)元素的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)比對(duì)算法.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩48頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)比對(duì)算法對(duì)于了解蛋白質(zhì)進(jìn)化關(guān)系、發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)折疊機(jī)理等具有重要作用,是生物信息學(xué)非常重要的研究方向之一。目前存在很多基于二級(jí)結(jié)構(gòu)元素進(jìn)行研究的比對(duì)算法,在比對(duì)運(yùn)算的效費(fèi)比方面具有優(yōu)勢(shì),但比對(duì)性能還有很大的提升空間。
   本研究以簡(jiǎn)單有效的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)疊合算法為基礎(chǔ),融合多個(gè)幾何特征和疏水性特征,設(shè)計(jì)了結(jié)構(gòu)相似性打分策略,用于二級(jí)結(jié)構(gòu)元素的動(dòng)態(tài)規(guī)劃對(duì)齊。針對(duì)目前二級(jí)結(jié)構(gòu)元素的評(píng)分方法無法很好兼顧殘基對(duì)齊數(shù)目的問題,加入了對(duì)

2、相似性評(píng)分的校正策略。在殘基對(duì)齊步驟中,本研究也基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法提出了解決方案,從殘基的最近鄰居配對(duì)中直接抽取按升序?qū)R的子集,以降低得到局部最優(yōu)結(jié)果的可能性?;跀U(kuò)大相似性搜索空間的原則,本研究在二級(jí)結(jié)構(gòu)對(duì)齊和殘基對(duì)齊步驟的結(jié)合方式上做出了較大的改變,對(duì)于所有可能的初始坐標(biāo)變換都進(jìn)行徹底搜索,同時(shí)也采取了措施以保證算法運(yùn)行的效率。在上面提出的幾項(xiàng)改進(jìn)基礎(chǔ)上,本研究開發(fā)了結(jié)構(gòu)比對(duì)軟件SECS。用取自二級(jí)數(shù)據(jù)庫FSSP和其他蛋白質(zhì)相似性數(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論