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文檔簡介
1、該文的主要工作如下:(1)針對目前教學(xué)資源服務(wù)中普遍存在的海量教學(xué)資源與用戶個性化需求之間的矛盾,論文在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源庫系統(tǒng)中建立了一個教學(xué)資源個性化服務(wù)模型(IndividualizedService Model ofTeaching Resource,以下簡稱ISMTR),該模型把基于網(wǎng)絡(luò)的個性化信息服務(wù)引入教學(xué)資源體系,尊重用戶中存在的差異,學(xué)習(xí)和跟蹤用戶的個性化興趣,并根據(jù)用戶的個性化興趣特征對教學(xué)資源進(jìn)行過濾,實(shí)現(xiàn)少而精的教學(xué)資
2、源個性化檢索服務(wù)和推薦服務(wù);(2)根據(jù)該ISMTR模型,在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源庫中設(shè)計(jì)了個性化教學(xué)資源過濾、個性化檢索和個性化推薦等個性化教學(xué)資源服務(wù)模塊;(3)對實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源個性化服務(wù)的教學(xué)資源的表示、用戶興趣特征提取、用戶模型的構(gòu)建、教學(xué)資源過濾技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行研究與實(shí)驗(yàn);(4)建立了基于ISMTR模型的ITRDS實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)及其對照實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),并進(jìn)行了相應(yīng)實(shí)驗(yàn).該文的主要工作特點(diǎn)有:(1)在用戶個性化特征信息的保存方面,采用用戶個性
3、化特征庫來記錄和跟蹤用戶對教學(xué)資源的個性化訪問特征,以便進(jìn)行個性化服務(wù).(2)在用戶模型的構(gòu)建方面,由系統(tǒng)對用戶的個性化資源訪問進(jìn)行特征提取,構(gòu)成個體用戶模型,并對興趣相似的用戶進(jìn)行聚類構(gòu)成小組用戶模型,最后把這兩個用戶模型進(jìn)行綜合,形成綜合用戶興趣向量以構(gòu)建綜合用戶模型.(3)在過濾技術(shù)的選擇方面,采用基于個體用戶模型的個體過濾、基于小組用戶模型的協(xié)同過濾和基于綜合用戶模型的綜合過濾這三種過濾技術(shù)對教學(xué)資源進(jìn)行過濾.其中,綜合用戶模型
4、不僅反映該用戶的個性化興趣特征,它還包含該用戶所在類的興趣特征,所以基于綜合用戶模型的教學(xué)資源綜合過濾既有個體過濾的查準(zhǔn)率高的優(yōu)點(diǎn),又有協(xié)同過濾的查全率高的優(yōu)點(diǎn).論文的主要研究意義有:(1)提出個性化教學(xué)資源服務(wù)的實(shí)現(xiàn)方法,以此解決海量教學(xué)資源與用戶個性化需求之間的矛盾,有利于提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源庫系統(tǒng)的個性化和智能化;(2)提出一種兼具個體過濾技術(shù)和協(xié)同過濾技術(shù)優(yōu)點(diǎn)的綜合過濾技術(shù),對其它基于網(wǎng)絡(luò)的個性化信息服務(wù)如電子商務(wù)有借鑒意義;(3)
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