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文檔簡介
1、近年來,公安局各部門先后都已經(jīng)建立起了各自的信息查詢系統(tǒng),但這些系統(tǒng)在開發(fā)時(shí)由于缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃,因此采用的開發(fā)平臺(tái)、開發(fā)技術(shù)以及后臺(tái)數(shù)據(jù)庫均有不同,形成了一個(gè)個(gè)“信息孤島”。這些系統(tǒng)無法互通互聯(lián),造成數(shù)據(jù)流通不暢,無法信息共享,更無法實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)大連市公安局整體情況的掌控,嚴(yán)重影響了公安局的工作效率以及對(duì)歷史信息的利用,急需一個(gè)可以解決上述問題的研判平臺(tái)。 本文首先深入分析了大連市警務(wù)部門目前面臨的困難和挑戰(zhàn),進(jìn)而提出了大連市警務(wù)
2、部門建立基于數(shù)據(jù)倉庫的警務(wù)研判平臺(tái)的必要性。其次,在深入研究數(shù)據(jù)倉庫及警務(wù)研判平臺(tái)技術(shù)的基礎(chǔ)上,對(duì)大連市警務(wù)研判平臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫模型進(jìn)行了詳細(xì)的分析和設(shè)計(jì),主要是結(jié)合警務(wù)日常工作的特點(diǎn),給出了適合警務(wù)部門目前實(shí)際需求的按五個(gè)主題(人、案件、物品、地理、機(jī)構(gòu))劃分的數(shù)據(jù)倉庫模型,同時(shí)對(duì)模型中數(shù)據(jù)粒度的劃分,數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)化和加載(ETL)給出了詳細(xì)地分析與設(shè)計(jì)。最后利用IBM數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具DWE實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫模型。警務(wù)研判平臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)
3、源有ORACLE、DB2、SQL,SERVER三種類型,本文特別針對(duì)ORACLE數(shù)據(jù)源做了研究,提出了一種基于ORACLE快照日志的增量抽取算法,解決了外網(wǎng)ORACLE數(shù)據(jù)源增量抽取的難題;并結(jié)合實(shí)驗(yàn)分析,指出了本算法的優(yōu)缺點(diǎn)。 大連市警務(wù)研判平臺(tái)消除了原來的“信息孤島”,很好的解決了分布、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的集成和共享問題,顯著地提高了公安局各部門的工作效率。同時(shí)由于采用了數(shù)據(jù)倉庫,這就為公安局利用現(xiàn)有信息進(jìn)行決策支持及數(shù)據(jù)挖掘
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