基于數據倉庫與數據挖掘的航空貨運分析CRM應用研究.pdf

1、隨著航空貨運業(yè)的發(fā)展，客戶關系管理(CRM)的應用越來越廣泛，因此，產生了大量的數據，有效的利用這些數據，并充分挖掘這些數據中的隱藏的有用信息，可以為航空公司的經營決策帶來極大的幫助。數據挖掘技術以其善于從大型數據倉庫中挖掘有用信息的特性而成為航空公司客戶關系管理中處理信息的最佳技術選擇。 通過查閱資料了解到國內部分行業(yè)，在數據倉庫和數據挖掘的應用方面，已經有了比較好的信息化基礎。數據倉庫中已儲存了大量的數據，但在數據分析等方面

2、卻處于薄弱狀態(tài)。正如航空貨運行業(yè)，利用信息技術產生和收集數據的能力逐漸加強，如何高效的利用各種數據，在保留現有的客戶的基礎上開拓新的市場，提高我國航空公司的核心競爭力，是研究航空貨運CRM的核心問題。 論文在對航空公司客戶關系管理中應用數據倉庫及數據挖掘所產生的商業(yè)價值分析的基礎上，分別從構建數據倉庫，構建數據挖掘應用系統(tǒng)結構、選擇實施方法和基于OLAP技術的航空貨運分析四個方面對航空公司客戶關系管理做出了逐層深入的研究。

3、 首先介紹了客戶關系管理(CRM)、數據倉庫和數據挖掘技術的定義、發(fā)展現狀和基本原理，討論了數據挖掘和數據倉庫技術在CRM中的應用意義。 其次，對航空貨運業(yè)在CRM系統(tǒng)基礎上組建數據倉庫系統(tǒng)的理論和方法進行了深入的探討，為數據倉庫在航空貨運業(yè)的應用提供了理論依據和實現方法；并提出ETL的定義及應用，還涉及到操作數據存儲(ODS)的研究。 從概念模型設計、邏輯模型設計、物理模型設計論證了航空貨運CRM數據倉庫中的信息數據

4、模型；根據航空貨運業(yè)的數據特點和業(yè)務需求，提出了航空貨運業(yè)數據倉庫系統(tǒng)的總體框架。在數據倉庫構建步驟中，列出了部分構建數據倉庫時所用到的程序列表(事實表生成存儲過程程序，維度表生成過程程序)。 再次，論文接著闡述了航空公司客戶關系管理中數據挖掘應用的系統(tǒng)結構與實施方法研究，提出了基于互動循環(huán)過程和SEMMA的實施方法，有效解決了航空公司客戶關系管理中實施數據挖掘的商業(yè)問題和技術問題。研究了Apriori算法及改進的Apriori

5、Tid算法和AprioriTidList算法，并在此基礎上，說明航空公司CRM中數據挖掘改進實施方法的應用流程。 在本文的最后部分，展示了一個基于OLAP技術的面向分析的CRM系統(tǒng)。采用HOLAP方式進行數據存儲。這一系統(tǒng)為航空公司提供了OLAP的功能，工作人員可以通過多維視圖分析數據。在建立數據倉庫的基礎上進行數據挖掘，發(fā)現整個系統(tǒng)中各個項之間的潛在關系，能夠為公司決策者提供決策支持。 本文在對目前我國航空貨運公司CR