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文檔簡介
1、目的:應用靜息態(tài)低頻振幅算法(amplitudeoflow-frequencyfluctuation,ALFF)探討原發(fā)性失眠(PrimaryInsomia,PI)患者在不同頻段(Slow-4:0.027~0.073Hz,Slow-5:0.01~0.027Hz)腦自發(fā)活動的特點;應用基于體素的形態(tài)學測量方法(voxel-basedmorphometry,VBM)從全腦水平探討PI患者腦灰質體積(graymattervolume,GMV)
2、的改變。
方法:44例PI患者及44例年齡、性別、教育程度匹配的正常睡眠志愿者(goodsleepers,GS)均接受靜息態(tài)功能磁共振成像及T1薄層掃描。
1、應用ALFF方法在靜息態(tài)fMRI數據處理助手(DPARSFA)進行數據預處理,SPM8軟件包進行全因素方差分析觀察組間(PI,GS)及頻段間(Slow-4,Slow-5)腦功能活動的特點。隨后,對PI組及GS組采用兩樣本t檢驗分別觀察Slow-4及Slow-5
3、頻段ALFF值的差異,同時分析差異腦區(qū)ALFF值與臨床量表相關性。
2、應用VBM-DARTEL方法在靜息態(tài)fMRI數據處理助手(DPARSFA)對圖像進行預處理,將PI組及GS組分割出的灰質圖像進行兩樣本t檢驗得出統(tǒng)計學有差異的腦區(qū)。
結果:1、雙側尾狀核頭、雙側島葉、雙側顳上回在Slow-4頻段ALFF值較高(Slow-4>Slow-5,P<0.01,AlphaSim校正);雙側內側額葉、雙側眶額皮質、雙側顳下回
4、在Slow-5頻段ALFF值較高(Slow-4<Slow-5,P<0.01,AlphaSim校正)。較GS組,PI組雙側小腦后葉、左側額上回、內側額葉ALFF減低,而左側顳中回、右側顳上回、雙側后扣帶回、雙側楔前葉ALFF增高(P<0.01,AlphaSim校正)。此外,Slow-5頻段更容易發(fā)現PI患者內側額葉的腦異常自發(fā)活動。
2、與GS組對比,PI組右側小腦后葉、右側顳上回GMV增加,右側海馬旁回,右側眶額皮質及楔葉GM
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