一個(gè)簡(jiǎn)單海洋生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的伴隨同化應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩50頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文將伴隨同化技術(shù)應(yīng)用于一個(gè)簡(jiǎn)單的渤、黃海三維營養(yǎng)鹽一浮游植物一浮游動(dòng)物一碎屑(NPZD)海洋生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,通過孿生實(shí)驗(yàn)對(duì)生態(tài)模型參數(shù)的相關(guān)性問題進(jìn)行研究,并檢驗(yàn)隨機(jī)誤差對(duì)伴隨同化反演模型參數(shù)效果的影響。 孿生實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,當(dāng)把模型中全部的生態(tài)參數(shù)作為控制變量同時(shí)反演時(shí),雖然代價(jià)函數(shù)有所下降,但約半數(shù)的控制變量沒有得到有效的反演。對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行敏感性分析之后,提出了一種判斷參數(shù)相關(guān)性的新方法。該方法通過比較代價(jià)函數(shù)對(duì)參

2、數(shù)的梯度表達(dá)式,根據(jù)梯度表達(dá)式中Lagrange乘子的線性組合項(xiàng)的不同對(duì)參數(shù)分組,可以直接定性的判斷出生態(tài)參數(shù)之間的相關(guān)性。新方法與傳統(tǒng)的敏感性實(shí)驗(yàn)方法相比,二者的結(jié)果一致,但由于不需進(jìn)行繁瑣的敏感性實(shí)驗(yàn),因而更為簡(jiǎn)單。根據(jù)敏感性分析的結(jié)果,模型參數(shù)被分為5組,從每組中選擇一個(gè)代價(jià)函數(shù)值最大的參數(shù)作為控制變量,將控制變量的個(gè)數(shù)從12個(gè)減少到5個(gè)。進(jìn)一步的孿生實(shí)驗(yàn)表明,由于第2組(10℃時(shí)浮游動(dòng)物最大捕食率、Ivlev捕食常數(shù)、浮游動(dòng)物生

3、長溫度調(diào)節(jié)系數(shù))中的參數(shù)在反演過程中所對(duì)應(yīng)的梯度值比其它參數(shù)對(duì)應(yīng)的梯度值要至少小一個(gè)量級(jí),導(dǎo)致了該組參數(shù)在一維搜索中無法獲得有效的步長,從而使該組參數(shù)反演結(jié)果不好。在從控制變量中排除了第2組中的參數(shù)之后,對(duì)余下的4個(gè)控制變量取得了較好的反演結(jié)果,反演值與真值之間的相對(duì)誤差小于1.0×10<'-2>。當(dāng)觀測(cè)中含有范圍為30%的隨機(jī)觀測(cè)誤差時(shí),觀測(cè)誤差對(duì)控制變量的反演效果影響很小。在將隨機(jī)誤差范圍改為0-30%后,觀測(cè)誤差對(duì)控制變量的反演影

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論