基于模糊軟集的決策和群決策方法研究.pdf

1、模糊軟集是一種新的處理不確定性問題的數(shù)學工具，它融合了模糊集和軟集各自的優(yōu)勢。近年來它被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，尤其是在決策方面的應(yīng)用。本文主要討論基于模糊軟集的決策和群決策方法。具體內(nèi)容如下：
　　針對基于模糊軟集的決策問題，本文將粗糙集中的辨識矩陣與模糊軟集中的水平軟集相結(jié)合構(gòu)造了模糊軟辨識矩陣，分析了模糊軟辨識矩陣的性質(zhì)，提出了一種基于模糊軟辨識矩陣處理決策問題的算法。通過該算法對所構(gòu)造的模糊軟辨識矩陣進行至多一次掃描，就可以得

2、到所有對象間的一個序關(guān)系。而且針對實際問題，決策者可以根據(jù)自己的偏好調(diào)整水平軟集中的參數(shù)值，構(gòu)造不同的模糊軟辨識矩陣來獲取相應(yīng)的最優(yōu)決策對象。
　　針對基于模糊軟集的群決策問題，本文將模糊軟集相似度度量的概念引入到專家權(quán)重未知的群決策問題中來，分析了單個專家的模糊軟集與標準的模糊軟集之間的關(guān)系及單個專家的模糊軟集與其他專家的模糊軟集之間的關(guān)系，進而提出了一種構(gòu)造專家權(quán)重的方法。最后利用模糊軟矩陣和專家權(quán)重提出了一種基于模糊軟集的群