模糊軟集信息的群決策方法及其粒度分析研究.pdf

1、現(xiàn)代社會中很多實際問題都存在著不確定性、模糊性和復雜性等特征，傳統(tǒng)的不確定理論工具（包括概率論、模糊集理論、粗糙集理論和區(qū)間數(shù)理論等）受到其自身固有的局限性影響，在處理這些問題時參數(shù)化方法應用不夠充分。為了克服這些不足，Molodtsov提出了一種新的數(shù)學工具——軟集理論。近年來基于該理論的決策方法已引起眾多學者的廣泛關注，很多理論結(jié)果已成功應用于管理決策、經(jīng)濟預測、系統(tǒng)工程等領域。本文以模糊軟集和直覺模糊軟集為信息環(huán)境，討論了它們的集

2、成方法、決策方法和粒度分析等問題，
　　 首先介紹了軟集、模糊軟集和直覺模糊軟集及其決策方法的發(fā)展過程和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并給出本文的研究框架。
　　 其次介紹了軟集、模糊軟集和直覺模糊軟集的基本概念，討論了它們的運算法則及相關性質(zhì)。將一般的WA算子和WG算子推廣到模糊軟集信息環(huán)境中，提出了FSWA算子、FSWG算子和IFSWA算子、IFSWG算子;通過定義比較指數(shù)，將OWA算子和OWG算子推廣為FSOWA算子、FSOWG

3、算子和IFSOWA算子、IFSOWG算子。
　　 利用集成算子理論研究了基于模糊軟集和直覺模糊軟集的多專家群決策問題。首先將模糊軟集和直覺模糊軟集表示成矩陣形式，給出了以中位數(shù)和p分位數(shù)為閾值向量的水平軟集構(gòu)造方法;其次定義了關聯(lián)度和距離等概念，將專家權(quán)重分為完全已知、部分已知和完全未知，利用規(guī)劃模型給出求解權(quán)重的方法，并針對不同情況提出八種不同的決策算法。最后通過實例分析驗證了決策方法的可行性。
　　 然后討論了模糊軟