基于加性模糊互補判斷矩陣偏好信息的群決策方法研究.pdf

1、群決策是決策科學(xué)的重要研究領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟管理、工程規(guī)劃、投資分析及軍事配置等領(lǐng)域;模糊層次分析法是一種處理多目標(biāo)、多因素決策問題的有效方法.結(jié)合模糊層次分析法研究群決策問題，有著重要的現(xiàn)實意義和較高的實用價值.
　　 在模糊層次分析法群決策中，專家個體對屬性或方案的偏好信息常以模糊互補判斷矩陣來表示，而模糊互補判斷矩陣又由其偏好信息的傳遞關(guān)系，分為乘性模糊互補判斷矩陣和加性模糊互補判斷矩陣.因加性模糊互補判斷矩陣相對乘性模

2、糊互補判斷矩陣在檢驗及調(diào)整等方面更加簡明、直觀，使用更廣泛.
　　 本文對基于加性模糊互補判斷矩陣偏好信息的群決策問題進行研究，主要研究內(nèi)容及成果概括如下:
　　 第一章，簡述了加性模糊互補判斷矩陣和基于加性模糊互補判斷矩陣的群決策問題的研究現(xiàn)狀，并提出本文所要研究的內(nèi)容.
　　 第二章，研究模糊互補判斷矩陣次序一致性、加性一致性及排序方法等問題，提出模糊互補判斷矩陣次序一致性和加性一致性檢驗新方法，并對現(xiàn)有加性

3、模糊互補判斷矩陣排序方法作了評價及應(yīng)用說明.為本文研究基于加性模糊互補判斷矩陣偏好信息的群決策問題提供保障.
　　 第三章，介紹加權(quán)算術(shù)平均算子、有序加權(quán)算術(shù)平均算子及誘導(dǎo)有序加權(quán)算術(shù)平均算子三種典型群決策集結(jié)算子，并研究它們在加性模糊互補判斷矩陣集結(jié)中的加性一致保持問題，對誘導(dǎo)有序加權(quán)平均算子進行重點分析和拓展.
　　 第四章，研究集結(jié)判斷法(AIJ)和集結(jié)排序法(AIP)兩種集結(jié)方式集結(jié)加性模糊互補判斷矩陣偏好信息所