異常天氣環(huán)境下工程項目物資采購風險預防和控制研究.pdf

1、工程項目中非災害性異常天氣造成的風險往往因為難以準確預測而比較容易被忽視，但是其對工程項目造成的影響往往是持續(xù)而不容小覷的。相比災害性天氣，后者具有不可預見、不可避免、不可克服的性質(zhì)，雖然造成的災害比較直接且更嚴重，但是災害性風險屬于不可抗力，可以通過合同和相應法律法規(guī)規(guī)避其風險，并且可以獲得相應的工期補償，而非災害性異常天氣帶來的損失只能由施工方自行承擔。非災害性異常天氣風險對于工程項目的施工造成的影響，使得最初的施工組織設(shè)計有所改變

2、，相應的建筑物資的需求量也會隨之改變，不考慮異常天氣風險進行盲目采購將會造成不必要的成本?，F(xiàn)有天氣預報只能夠預測近一周的天氣情況，但是工程項目物資采購一般需要提前擬定采購計劃，不能根據(jù)天氣預報來規(guī)避采購中的異常天氣風險。本文通過對歷史天氣數(shù)據(jù)的分析，建立天氣預測模型，實現(xiàn)了比較準確的天氣預測，在此基礎(chǔ)上提出了風險管控措施，一定程度上有效控制了采購中的異常天氣風險。
　　首先，通過對國內(nèi)外文獻的研究，分析了對于采購中異常天氣風險的預

3、防和控制的理論意義和實際應用價值，證實了本文的可行性及創(chuàng)新性，為采購中異常天氣的預防與控制提供相關(guān)理論基礎(chǔ)。
　　其次，通過對1981-2015年的日最高氣溫數(shù)據(jù)的分析，建立了三角函數(shù)模型，用Eviews軟件進行參數(shù)估計，模型對于歷史數(shù)據(jù)的擬合效果非常好，將模型用于2016年的高溫天氣預測，用蒙特卡羅法擬合殘差分布，對預測結(jié)果進行修正，實現(xiàn)了一個區(qū)間的平均日最高溫度的預測，效果理想。通過對1981-2015年降雨情況的統(tǒng)計，得出每

4、月連續(xù)三天及以上降雨天數(shù)，引入連陰雨指數(shù)量化影響程度，構(gòu)建K階自回歸模型，對2016年12個月的連陰雨強度進行預測，效果理想。
　　最后，通過分析工程項目中的施工過程，識別了受異常天氣風險影響的工序，分析了各工序受天氣風險影響程度。明確了采購中異常天氣風險管理組織，提出了異常天氣風險管控流程。通過對物資計劃管理流程的分析，識別出流程中異常天氣風險控制的關(guān)鍵點，重新設(shè)計了物資計劃管理流程以達到控制采購中異常天氣風險的目的。通過案例分