基于多種統(tǒng)計(jì)方法冠心病醫(yī)療費(fèi)用影響因素的研究.pdf

1、目的：醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用不斷上漲，使人們的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)愈加沉重。加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療費(fèi)用分析，尋找主要影響因素，是制定合理控制醫(yī)療費(fèi)用的有效途徑。然而不同的分析工具會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果，有必要對(duì)不同分析工具之間的差異進(jìn)行比較。通過(guò)對(duì)遼寧省十家縣醫(yī)療機(jī)構(gòu)冠心病住院患者醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)行分析，了解住院費(fèi)用分布情況，運(yùn)用多重線性回歸、Logistic回歸、BP-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及支持向量機(jī)建模，對(duì)醫(yī)院住院費(fèi)用的主要影響因素進(jìn)行分析，尋找最有效的醫(yī)療費(fèi)用影響因素分析模型。在此基礎(chǔ)上

2、對(duì)有限的衛(wèi)生資源進(jìn)行合理地開發(fā)和利用，探討控制醫(yī)療費(fèi)用的增長(zhǎng)對(duì)策。
　　方法：通過(guò)文獻(xiàn)研究法，對(duì)數(shù)據(jù)的類型和統(tǒng)計(jì)模型的適用條件進(jìn)行研究。以遼寧省10家縣醫(yī)療機(jī)構(gòu)2014年1月至2014年12月期間冠心病患者的住院信息為例，采用K-means聚類法對(duì)冠心病費(fèi)用進(jìn)行分組和探討，應(yīng)用多重線性回歸、Logisic回歸、BP-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及支持向量機(jī)這四種不同的數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行影響因素分析，結(jié)合醫(yī)療費(fèi)用的特點(diǎn)，尋找不同模型結(jié)果的差異并進(jìn)行合理的

3、闡述。
　　結(jié)果：1.冠心病住院患者共計(jì)4528例，其中女性患者2843例，占62.8％，男性患者1685例，占37.2％;平均年齡67.7±11.0歲（25～95歲）;年齡分段59～73歲人數(shù)最多，占49.01％;住院次數(shù)為1～3次的占93.04％;53.98％為急診入院;住院天數(shù)為4～9天的占67.51％;41.50％患者有合并癥;3.42％患者有并發(fā)癥。
　　2.不同醫(yī)院之間，10家醫(yī)療機(jī)構(gòu)中D醫(yī)院患者最多，為1052

4、人（占23.23％），G醫(yī)院最少，為6人（占0.13％）;性別方面，除了F醫(yī)院男性占46.41％（71人），女性占53.59％（82人），其他9家醫(yī)院男性占比在31.54％～39.95％之間，女性占比在60.05％～68.46％之間。不同醫(yī)院之間冠心病類型、年齡分組、住院次數(shù)分組、入院途徑、合并癥、并發(fā)癥情況均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，P＜0.001。
　　3.冠心病平均費(fèi)用5473.24±2839.60元，日均費(fèi)用659.62±266.96

5、元，平均住院天數(shù)8.7±3.9天。不同特征患者的住院費(fèi)用均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異?？傮w來(lái)看，10家醫(yī)院之間平均住院日、平均住院費(fèi)用和日均費(fèi)用有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，且差異較大。
　　4.十家縣醫(yī)療機(jī)構(gòu)冠心病費(fèi)用差異較大，H醫(yī)院平均費(fèi)用最高為6133.53元，I醫(yī)院平均費(fèi)用最低為4599.02元，其他七家醫(yī)院平均費(fèi)用在4623.56～5811.29之間，相差1187.73元;但高費(fèi)用組各醫(yī)院費(fèi)用相差較大，高費(fèi)用組平均費(fèi)用介于7766.34～11940.

6、81之間，相差4174.47元;低費(fèi)用組費(fèi)用介于3593.90～5151.21之間，相差1557.31元。
　　5.數(shù)據(jù)不適合用多重線性回歸方法，無(wú)法對(duì)其檢驗(yàn);Logistic回歸分析的結(jié)果為：冠心病住院費(fèi)用的影響因素包括住院天數(shù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、住院次數(shù)、冠心病類型、性別、年齡：性別;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得出的影響因素依次是：住院天數(shù)、冠心病類型、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、住院次數(shù)、入院途徑、并發(fā)癥、年齡、性別、合并癥。支持向量機(jī)得出的影響因素依次為：住院天

7、數(shù)、冠心病類型、合并癥、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、入院途徑。并且，支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)變量的準(zhǔn)確度分別為87.39％，85.14％
　　結(jié)論：十家醫(yī)院的患者特征分布不同，不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間平均住院日、平均住院費(fèi)用和日均費(fèi)用均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。Logistic回歸分析與支持向量機(jī)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種模型分析得出共有的影響因素為：住院天數(shù)、冠心病類型和醫(yī)療機(jī)構(gòu)。其中，支持向量機(jī)分析得出的目標(biāo)變量準(zhǔn)確度高于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，支持向量機(jī)篩選出的變量重要性排序也更加合