基于量子計算的牙種植智能定位算法研究.pdf

1、在現(xiàn)今的外科種植術中，種植體定位都是由臨床醫(yī)生根據(jù)自身的經(jīng)驗以及通過對患者的二維醫(yī)學影像資料的推測而確的;因此，非常容易引入人為的主觀性誤差，極大地影響種植術的成功率。隨著計算機科學技術以及人工智能技術的高速發(fā)展及廣泛應用，進化優(yōu)化算法使組合優(yōu)化問題和NP難問題的求解變?yōu)榱丝赡堋，F(xiàn)今的種植術術前規(guī)劃效率與準確度的突出矛盾，使種植體智能定位的研究成為了必然;既要提高種植體定位的智能化程度及植入信息的精確度，同時也要降低種植術的手術成本以及

2、對患者的傷害。
　　 本文以口腔種植體的智能定位為研究對象，以提高種植手術的成功率及其智能化程度為研究目標，對量子遺傳算法在牙種植體定位問題中的應用進行了深入的分析與研究。本文通過問題的簡化描述及相關的變換，提出種植體定位模型并將口腔種植體定位問題——一個多目標多約束的復雜問題轉(zhuǎn)換為一個高維的組合優(yōu)化問題。通過綜合考慮種植體定位模型的特征參數(shù)及其與種植體穩(wěn)定性的關系，并結合優(yōu)化操作及策略，將量子遺傳算法應用于求解種植體定位。以下

3、是本文主要的創(chuàng)新性工作:
　　 1)針對三維醫(yī)學影像數(shù)據(jù)量大和口腔種植術規(guī)劃的復雜度高的特點，利用數(shù)字圖像處理的方法提取及過濾的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，并生成智能優(yōu)化算法的搜索空間以及約束條件，方便后續(xù)智能優(yōu)化算法去求解種植體定位問題。從而，有效地降低智能優(yōu)化時的計算機資源及時間的耗費。
　　 2)通過對口腔種植體的植入定位特征及評價種植術成功因素的分析之后，提出一個綜合考慮種植體穩(wěn)定性及美觀吻合度等多優(yōu)化目標的種植體定位模型以及