基于智能搜索策略的WSN定位算法研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為物聯(lián)網(wǎng)中信息感知和采集的重要組成部分，已經(jīng)在很大程度上影響和改變著我們的生活。在多數(shù)應(yīng)用中，不僅要求采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，更需要精確的位置信息。因此，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點定位及相關(guān)應(yīng)用的研究具有非常重要的意義。本文詳細(xì)分析已有定位系統(tǒng)和定位算法，對測距無關(guān)的相關(guān)定位技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，提出了基于群體智能算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位策略，具體工作如下:
　　本文主要是通過將節(jié)點的定位問題轉(zhuǎn)化為多維數(shù)學(xué)約束優(yōu)化問題，利用尋優(yōu)高

2、效的群體智能算法來求解該數(shù)學(xué)約束優(yōu)化問題，從而優(yōu)化節(jié)點定位效果。針對傳統(tǒng)的最小二乘方法易受網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點測距誤差影響的不足，提出一種基于布谷鳥搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算法。該算法利用全局和局部尋優(yōu)能力強的布谷鳥算法求解定位過程中的多維約束優(yōu)化問題，通過設(shè)定相應(yīng)的約束適應(yīng)度函數(shù)減小定位過程搜索的范圍，加快了收斂速度，能夠較快的完成節(jié)點的定位過程。仿真結(jié)果表明:該算法能有效地改善網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點對測距誤差敏感的不足，有效地提高了節(jié)點的定位精度