基于學(xué)術(shù)合作數(shù)據(jù)的合作者推薦.pdf

1、近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，學(xué)術(shù)領(lǐng)域中，學(xué)術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模也不斷得以壯大和發(fā)展。并且，學(xué)術(shù)合作作為學(xué)術(shù)領(lǐng)域重要的交流方式，也吸引了大量的學(xué)者紛紛參與到學(xué)術(shù)合作當(dāng)中。通過(guò)學(xué)術(shù)合作，學(xué)者們也從中獲取了非常多的益處。而合作到底是怎樣促進(jìn)學(xué)者的進(jìn)步發(fā)展的？以及怎么更迅速地找到對(duì)自己最有價(jià)值的合作者？在這里，本文針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題，首先應(yīng)用社會(huì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)學(xué)術(shù)合作的效益及合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化分析，繼而，提出基于學(xué)術(shù)合作數(shù)據(jù)的最有價(jià)值的合作者推薦策

2、略。
　　學(xué)術(shù)合作通常對(duì)學(xué)者的創(chuàng)造力和產(chǎn)出具有積極的影響。而合作是如何推動(dòng)學(xué)者在學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中提高影響力的？本文通過(guò)社會(huì)計(jì)量學(xué)方法來(lái)量化分析，主要對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和個(gè)體特征來(lái)進(jìn)行分析，從學(xué)者影響力，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和合作收益三個(gè)方面評(píng)估合作的促進(jìn)作用。同時(shí)，引入貝肯數(shù)，廣義好友悖論和三元閉包理論來(lái)分析合作效益。
　　另外，在許多情況下，學(xué)者找到對(duì)自己最有價(jià)值的合作者是非常耗時(shí)的。而具有比較高的學(xué)術(shù)水平和相關(guān)研究課題的學(xué)者，才是真正能夠幫助學(xué)者

3、豐富他們研究的人。但是，怎么能找到最有價(jià)值的合作者呢？在本文中，提出了最有價(jià)值的合作者推薦模型叫做BCR。BCR基于學(xué)者發(fā)表的文章，運(yùn)用LDA模型，并將三個(gè)學(xué)術(shù)特征相結(jié)合來(lái)挖掘最有價(jià)值的合作者，包括：研究興趣的主題概率劃分，研究興趣隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化以及學(xué)者的影響力。為此，首先，針對(duì)學(xué)者發(fā)表的論文，通過(guò) LDA模型進(jìn)行主題聚類，得到學(xué)者的研究興趣主題分布。接著，計(jì)算合作者的特征矩陣和目標(biāo)學(xué)者之間的相似性。然后，考慮到學(xué)者研究興趣的動(dòng)態(tài)變化