雙BP網(wǎng)絡在機器視覺上的設計與實現(xiàn).pdf

1、計算機視覺作為人工智能領域的一個重要而熱門的方向，給人們的工作和生活帶來了極大的便利，具有十分重要的作用。作為計算機視覺里一個重要的應用方向和智能化現(xiàn)代道路交通系統(tǒng)的關鍵技術，汽車牌照識別相關技術在現(xiàn)代化交通管制和監(jiān)視環(huán)節(jié)中發(fā)揮著重要的作用，具有非常高的實用價值。近年來，該技術的的研究與應用己經(jīng)受到國內外研究人員的高度關注，其中，該項研究中的難點在于如何提高系統(tǒng)的車牌識別的速度以及識別的正確率。
　　本課題對于當前機動車牌識別的過

2、程中的一些程序做了深而細的調查研究。在圖像預處理方面，介紹了與汽車圖像采集后的預處理相關連的問題以及算法有線性變換、圖像灰度化、中值濾波處理技術。對于車牌定位以及車牌字符分割方面有、車牌傾斜矯正、Sobel算子邊緣檢測、迭代閾值分割法以及投影法和基于先驗知識相結合的分割法。在字符分類方面，本文采用的是基于多層B-P神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌車牌識別法,神經(jīng)網(wǎng)絡是目前研究的一個熱點之一，具有非常強大的計算能力，特別是對與分類問題，多層神經(jīng)網(wǎng)絡能夠很好