基于機(jī)器視覺的株型參數(shù)測(cè)量方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文以經(jīng)濟(jì)作物玉米的植株作為研究對(duì)象，基于機(jī)器視覺理論，綜合運(yùn)用圖像處理與分析技術(shù)，就機(jī)器視覺測(cè)量的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行深入研究。在分析和討論現(xiàn)有圖像處理方法的基礎(chǔ)上，選擇和探索適用于玉米植株形態(tài)參數(shù)測(cè)量的有效方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)玉米植株的株高和葉片長(zhǎng)度的自動(dòng)測(cè)量。論文主要完成內(nèi)容如下： 針對(duì)玉米作物的生物特性和課題研究目標(biāo)，在實(shí)驗(yàn)比較與效果分析的基礎(chǔ)上，采用基于Lab顏色模型b特征分量的模態(tài)法閾值分割對(duì)輸入到計(jì)算機(jī)中的植株照片進(jìn)行二值處理

2、，并利用中值濾波和空穴檢出方法平滑二值圖像中存在的噪聲； 在試驗(yàn)分析OPTA和Hilditch等細(xì)化算法的基礎(chǔ)上，引入基于模板匹配和索引表查找的改進(jìn)算法對(duì)二值圖像進(jìn)行細(xì)化處理，在防止骨架偏移的同時(shí)也減少了突刺的產(chǎn)生，并使細(xì)化算法的處理速度得到提高；同時(shí)針對(duì)玉米植株的形態(tài)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，采用線條跟蹤的方法對(duì)細(xì)化后的植株骨架進(jìn)行突刺剔除及葉脈提取，通過直線擬合算法實(shí)現(xiàn)葉脈曲線的矢量化，并在此基礎(chǔ)上借助GDI+提供的擴(kuò)充功能完成對(duì)玉米植株高