中性粒細胞-淋巴細胞比值與早發(fā)冠心病相關性的研究.pdf

1、目的：
　　冠心病是心血管疾病的主要表現形式，在一定程度上，冠心病的發(fā)生具有不可預知性，所以如何進行及早的干預至關重要。早發(fā)冠心病（PCAD）是指冠心病的發(fā)病年齡男性<55周歲，女性<65周歲。導致冠心病的原因眾多復雜，年齡、性別、吸煙、高血壓、糖尿病、高脂血癥等是目前公認的危險因素。但仍有許多患者無上述危險因素卻患有冠心病，尤其對于早發(fā)冠心病患者。炎癥反應是發(fā)生冠心病的重要環(huán)節(jié)，炎癥標志物與之密切相關。近年來，新型炎性標志物-中

2、性粒細胞/淋巴細胞比值（NLR）因其有獨立的預測價值，并且簡單易得、穩(wěn)定可靠而被廣泛關注。本研究旨在評價入院時NLR水平與早發(fā)冠心病的相關性，為早期防治提供一定的依據。
　　方法：
　　回顧性研究從2016年1月至2016年12月因臨床癥狀（胸悶、胸痛等）疑診或確診為冠心病而入住本院心內科并接受冠脈造影檢查后確診為早發(fā)冠心病患者共109人，同時入選同期住院并行造影檢查排除冠心病診斷且男性<55歲，女性<65歲的患者共128人

3、作為對照組。收集入院時的病史資料、血常規(guī)數據及生化指標，根據中性粒細胞及淋巴細胞計數的絕對值計算中淋比值（NLR）。記錄每位患者的冠脈造影結果，并根據Gensini評分法對冠脈病變程度進行量化。研究方法如下：第一、根據造影結果，將患者分為早發(fā)冠心病組和非冠心病組。第二、將早發(fā)冠心病分為穩(wěn)定型冠心?。⊿CAD）和急性冠脈綜合征(ACS)兩組。第三、將早發(fā)冠心病組根據GS評分的大小分為低GS組、中GS組及高GS組。第四、運用ROC曲線，確定

4、NLR的切點值，根據切點值將總研究人群分為兩組，比較兩組間早發(fā)冠心病的發(fā)生率。第五、運用多因素Logistic回歸分析評價NLR對早發(fā)冠心病和冠脈病變程度危險性。
　　結果：
　　⑴共237位患者納入本研究，其中男性患者共99人，女性138人，男性占總人數的41.77％，總體平均年齡54.08±7.14歲。⑵與非冠心病組相比，早發(fā)冠心病患者中男性患者比例、具有高血壓、2型糖尿病、吸煙史的患者均升高（P＜0.05）。早發(fā)冠心病

5、組的NLR值、白細胞計數、中性粒細胞計數較非冠心病組升高( P＜0.001)。此外，兩組之間的總膽固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、載脂蛋白B100、空腹血糖也具有差異（P＜0.05）。⑶與SCAD組相比，ACS組的NLR、白細胞及中性粒細胞計數升高（P＜0.001）。⑷運用Logistic回歸分析評估NLR對早發(fā)冠心病的危險性，校正混雜因素后NLR值是早發(fā)冠心病的獨立危險因素（OR=1.45，95%CI:1.191-1.775，P＜0.0

6、01）。同時發(fā)現高血壓病、男性、低密度脂蛋白也為早發(fā)冠心病的獨立危險因素，OR值分別為2.45、2.93和2.06。⑸高GS組的男性比例、吸煙率均較低GS組和中GS組升高，而年齡與之相比較低(P＜0.001）。NLR、白細胞及中性粒細胞計數在各組之間有顯著性差異(P＜0.001），并且隨著積分的升高，數值逐漸升高。其他如HDL、LDL、ApoB也存在明顯差異(P＜0.05)。⑹運用Logistic回歸分析評估NLR對高GS評分的危險性，

7、校正混雜因素后NLR值是高GS評分的獨立危險因素(OR=1.18,95%CI:1.018-1.361，P=0.028)。此外，吸煙史和低密度脂蛋白也是高GS評分的獨立危險因素，OR值分別為6.79和2.65。⑺將NLR值與GS評分做相關性分析，結果發(fā)現，NLR與GS評分呈正相關，r=0.447， P＜0.001。⑻運用ROC曲線分析NLR對高GS評分的預測價值，曲線下的面積（AUC）=0.716。當NLR=2.37時，對高GS的預測價值

8、最高，靈敏度和特異度分別為86.5%和54.2%。⑼以2.37為分界點，將研究人群分為低NLR組和高NLR組，高NLR組的早發(fā)冠心病的檢出率及GS評分明顯高于低NLR組（P＜0.001）。
　　結論：
　?、倥c非冠心病患者相比，早發(fā)冠心病患者的NLR值明顯升高，是早發(fā)冠心病的獨立危險因素。②NLR與Gensini評分，即冠脈病變的嚴重程度呈正相關，是其獨立的預測因子。③當NLR>2.37時，早發(fā)冠心病的檢出率及Gensini