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文檔簡介
1、現(xiàn)在我國物流行業(yè)正處在全面發(fā)展的階段,是我國國民經(jīng)濟的又一增長點,它的健康和穩(wěn)定發(fā)展對國家經(jīng)濟的發(fā)展有著舉足輕重的地位。但是隨著市場競爭越來越激烈、宏觀經(jīng)濟環(huán)境的不斷變化以及公司經(jīng)營管理者的局限性,物流行業(yè)所面臨的風險也更加復雜和多種多樣,出現(xiàn)的所有風險都會對公司的生產(chǎn)經(jīng)營造成影響,最終會在公司的財務(wù)狀況中反映出來。如果想提高物流公司應(yīng)對風險的能力,使我國物流業(yè)能夠更加健康和穩(wěn)定的發(fā)展,就必須建立一個適合于物流行業(yè)的財務(wù)風險預警系統(tǒng)。通
2、過預警可以及時發(fā)現(xiàn)風險,采取有效的解決措施,從而避免公司陷入不必要危機之中。
國內(nèi)外學界對于財務(wù)風險預警的研究眾多,大多數(shù)的研究集中于全行業(yè)的財務(wù)風險預警,分行業(yè)的風險預警研究也不少。但是,在我國物流業(yè)是一個新興的產(chǎn)業(yè),國內(nèi)對物流業(yè)的財務(wù)風險研究還較少,對物流公司所面臨的風險缺乏系統(tǒng)的認識和有效的預警機制。因此,本文以我國物流上市公司為研究樣本,探究具有我國物流公司特點的財務(wù)風險預警。
首先,本文梳理總結(jié)了國內(nèi)外學者
3、關(guān)于財務(wù)風險預警的研究成果,同時對財務(wù)風險和財務(wù)風險預警相關(guān)的概念進行了界定,分析介紹了財務(wù)風險預警的幾種主要的研究方法。
其次,本文對我國物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和我國物流上市公司的財務(wù)現(xiàn)狀進行了簡要地分析,從籌資、運營、投資、資本回收和提供金融服務(wù)五個方面詳細的闡述了物流公司的風險特征。
接著,將滬深兩市A股中的46家物流上市公司作為研究樣本,從短期償債能力、長期償債能力、盈利能力、營運能力、成長能力和現(xiàn)金流量能力6個維
4、度,初步選出了19個財務(wù)指標,分別運用2011年和2012年的數(shù)據(jù),采用因子分析法選出主成分因子,將主成分因子作為解釋變量運用Logistic回歸分析方法建立物流上市公司的財務(wù)風險預警模型。通過對兩個模型的比較選出準確率較高和擬合度較好的模型,作為物流上市公司財務(wù)風險預警模型。
然后,采用物流上市公司2013-2014年的數(shù)據(jù)及選擇一家物流公司上市以來的數(shù)據(jù)運用構(gòu)建的預警模型進行實證研究,對2015-2016年公司的財務(wù)狀況進
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