基于并行DEA模型的我國(guó)工業(yè)節(jié)能減排效率研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩54頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、“十二五”規(guī)劃對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)提出了科學(xué)發(fā)展的要求,要充分落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,必須進(jìn)一步加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。工業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),正面臨能源消費(fèi)總量居高不下、產(chǎn)能過(guò)?,F(xiàn)象嚴(yán)重、工業(yè)節(jié)能減排基礎(chǔ)薄弱等一系列問(wèn)題,緩解這些問(wèn)題需要進(jìn)一步提升工業(yè)節(jié)能減排效率,并有針對(duì)性地采取改進(jìn)措施,促進(jìn)我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
  關(guān)于工業(yè)節(jié)能減排效率的研究,常用的方法是通過(guò)建立DEA模型進(jìn)行測(cè)算,但由于傳統(tǒng)DEA模型存在“黑箱”限制,本文采用突

2、破“黑箱”限制的并行DEA模型,并在模型中融入非期望產(chǎn)出來(lái)測(cè)度我國(guó)工業(yè)節(jié)能減排效率。研究過(guò)程中將各省區(qū)作為主決策單元,其所轄地級(jí)市作為子系統(tǒng),從地級(jí)市層面出發(fā),運(yùn)用納入非期望產(chǎn)出屬性約束的并行DEA模型測(cè)算我國(guó)2002-2012年的工業(yè)節(jié)能減排效率,并進(jìn)一步將測(cè)算出的效率作為被解釋變量,影響工業(yè)節(jié)能減排效率的若干因素作為解釋變量進(jìn)行影響因素分析。
  實(shí)證結(jié)果表明,單純使用納入非期望產(chǎn)出的非并行DEA模型測(cè)算出的效率值明顯偏高,而

3、納入非期望產(chǎn)出屬性約束的并行DEA模型所得到的效率值更加切合實(shí)際??傮w來(lái)看,我國(guó)工業(yè)節(jié)能減排效率呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì),但效率水平偏低且各地區(qū)間存在差距??傮w上單位工業(yè)增加值能耗和居民消費(fèi)水平對(duì)工業(yè)節(jié)能減排效率的影響程度較大,其他因素也不同程度地影響效率水平。對(duì)東中西部分別進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),不同地區(qū)的影響因素顯著性和顯著關(guān)系均有差別。因此,我國(guó)工業(yè)節(jié)能減排形勢(shì)嚴(yán)峻,地區(qū)間存在較大差異,工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)需要從更細(xì)致的層面因地制宜地制定相應(yīng)政策,有針對(duì)性

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論