基于親密度的社交網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)識別及應(yīng)用.pdf

1、近年來，隨著科技的進(jìn)步以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)得到了迅速的發(fā)展。無論是在國內(nèi)還是國外，社交網(wǎng)絡(luò)都擁有數(shù)億的用戶量，如新浪微博，F(xiàn)acebook等。社交網(wǎng)絡(luò)為廣大的用戶提供了一個信息分享和溝通的平臺，極大的滿足了人們的社交需求，與此同時通過社交網(wǎng)絡(luò)造成的惡意事件也逐漸增多。因此，有效的控制社交網(wǎng)絡(luò)中的信息的傳播十分有必要。準(zhǔn)確有效的發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中具有影響力的輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)將有助于引導(dǎo)大眾輿論，通過輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)控制，從而可以加速

2、正面信息的傳播或抑制輿論的擴(kuò)散。本文針對如何準(zhǔn)確的識別以及應(yīng)用社交網(wǎng)絡(luò)中輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)展開研究。
　　首先通過對社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)拓?fù)湟约肮?jié)點(diǎn)行為特點(diǎn)的分析，提出了基于節(jié)點(diǎn)間親密度的社交網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)識別方法。該方法首先分析了影響節(jié)點(diǎn)之間親密度大小的因素，其次綜合節(jié)點(diǎn)間交互頻率和跳數(shù)時延等因素衡量社交網(wǎng)絡(luò)中鄰居節(jié)點(diǎn)以及不相鄰節(jié)點(diǎn)之間的親密度大小，再次將節(jié)點(diǎn)之間的親密度值作為社交網(wǎng)絡(luò)模型中的鏈路權(quán)值，并使用相應(yīng)的更新策略更新網(wǎng)絡(luò)圖，最后

3、對更新后的網(wǎng)絡(luò)圖基于介數(shù)中心性算法識別輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)。
　　其次驗證識別出的輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)的影響力以及有效性。將輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)作為獨(dú)立級聯(lián)模型的初始種子節(jié)點(diǎn)，并通過初始種子節(jié)點(diǎn)擴(kuò)散消息。通過將本文提出的方法與多種方法識別出的輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)的最大化擴(kuò)散效果進(jìn)行對比，結(jié)果表明基于親密度的輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)識別方法具有有效性和準(zhǔn)確性。
　　最后，提出一種社交網(wǎng)絡(luò)謠言控制方法。該方法通過向社交網(wǎng)絡(luò)中注入真相的方法控制謠言。在準(zhǔn)確有效的識別出輿論領(lǐng)