集團(tuán)企業(yè)大規(guī)模物流調(diào)度算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、浙江理工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：我恪守學(xué)術(shù)道德，崇尚嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)。所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已明確注明和引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品及成果的內(nèi)容。論文為本人親自撰寫，我對(duì)所寫的內(nèi)容負(fù)責(zé)，并完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名絡(luò)們幻日期：紗13年，月f∥日浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文集團(tuán)企業(yè)大規(guī)模物流調(diào)度算法的研究與應(yīng)用摘要當(dāng)前，

2、煙草行業(yè)物流信息化建設(shè)正在深入推進(jìn)之中。加快物流信息化進(jìn)程，對(duì)于整合行業(yè)物流資源、提升現(xiàn)代物流運(yùn)行水平具有重要的作用。各卷煙工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)變物流發(fā)展觀念，引入現(xiàn)代物流管理體制，不斷提高物流運(yùn)行綜合水平，使得煙草行業(yè)物流呈現(xiàn)出較好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，各煙草工業(yè)公司紛紛集成智能化物流調(diào)度平臺(tái)。本文基于車輛調(diào)度模型，應(yīng)用智能啟發(fā)式算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)卷煙物流配送系統(tǒng)，具體研究?jī)?nèi)容包括以下四部分：(1)對(duì)川渝中煙物流供應(yīng)鏈整體相關(guān)性進(jìn)行了研究，具體研究了物流發(fā)

3、運(yùn)、調(diào)度、配車、服務(wù)等業(yè)務(wù)，描述了智能算法應(yīng)用的背景和環(huán)境。(2)車輛調(diào)度數(shù)學(xué)模型的建立充分考慮到各種約束條件和優(yōu)化目標(biāo)。根據(jù)車輛運(yùn)能的不同將其分成車輛滿載調(diào)度模型和車輛非滿載調(diào)度模型。車輛滿載模型比較簡(jiǎn)單，本文立足于煙草行業(yè)物流業(yè)務(wù)，重點(diǎn)研究有時(shí)限的單向非滿載調(diào)度模型。(3)深入探討了改進(jìn)后的遺傳算法和多態(tài)蟻群算法，在原有的算法基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)型染色體編碼方案以及不同蟻群的分工，提高了算法的執(zhí)行效率并求解了車輛非滿載調(diào)度模型。并在原