基于視頻的孤寡老人室內(nèi)異常行為檢測研究.pdf

1、隨著智能家居的興起、平安城市和智能城市的興建，加速了智能視頻監(jiān)控的需求，而且隨著我國社會的發(fā)展和老齡化的加重，單獨(dú)在家的老人越來越多，對這些人群的監(jiān)護(hù)已經(jīng)成為不可忽視的問題，因此，對室內(nèi)老人的行為進(jìn)行智能檢測和研究有著重要的意義，該研究方向有著巨大的前景和社會效益。
　　本文在對孤寡老人室內(nèi)常見行為進(jìn)行分析后，提出并實現(xiàn)了一種基于視頻的室內(nèi)異常行為檢測系統(tǒng)，用來對獨(dú)自在家的老人日常行為進(jìn)行分析，及時發(fā)現(xiàn)異常行為，減少家庭損失。本系

2、統(tǒng)主要包括室內(nèi)運(yùn)動人體的檢測、跟蹤目標(biāo)并提取軌跡以及對老人的異常行為進(jìn)行分析和分類這幾個部分。
　　首先，本文利用改進(jìn)的混合高斯背景建模算法，提取視頻前景部分，對每個像素的學(xué)習(xí)率進(jìn)行動態(tài)更新，加速了對改變的背景的適應(yīng)性。接著，提出了一種結(jié)合DPM的人體目標(biāo)精確判斷方法，將背景建模得到的前景部分，送到DPM進(jìn)行檢測，得到更加準(zhǔn)確的人體部分，在一定程度上減少了跟蹤時發(fā)生遮擋的情況，同時，可以提高跟蹤目標(biāo)的準(zhǔn)確性。
　　然后，為了

3、適應(yīng)室內(nèi)監(jiān)控場景的一些要求，在目標(biāo)運(yùn)動時發(fā)生形變和遮擋情況下仍能穩(wěn)定進(jìn)行跟蹤，本文提出了一種基于感知哈希的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法，并利用線性插值算法對優(yōu)化了軌跡，減少各軌跡之間的差異性，同時，結(jié)合了有限狀態(tài)機(jī)保持系統(tǒng)的穩(wěn)定跟蹤，為后續(xù)特征向量的提取和行為的準(zhǔn)確分類奠定了基礎(chǔ)。
　　最后，提取出軌跡中每幀的特征點，使用連續(xù)幀中的軌跡點組成特征向量，對這些特征向量使用支持向量機(jī)進(jìn)行離線訓(xùn)練，得到行為分類器，再用該行為分類器對老人的室內(nèi)行為進(jìn)