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1、《中國(guó)家庭發(fā)展報(bào)告2015》指出家庭結(jié)構(gòu)發(fā)展中家庭規(guī)模小型化和家庭養(yǎng)老需求與醫(yī)療養(yǎng)老結(jié)合的需求越來(lái)越大等特點(diǎn)。獨(dú)居老人作為家庭成員中重要監(jiān)護(hù)對(duì)象,多種老年疾病的影響使得獨(dú)居老人在室內(nèi)活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)大大增加。因此,利用老人曰常的軌跡數(shù)據(jù)本文提出一種能夠自動(dòng)檢測(cè)老人的異常行為的方法以及從軌跡數(shù)據(jù)中抽取用戶(hù)行為模式和行為抽象表達(dá)的方法。
本文針對(duì)獨(dú)居老人在室內(nèi)的行為活動(dòng)監(jiān)護(hù)方面做了一些研宄:(1)采用基于UWB技術(shù)的實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)對(duì)獨(dú)居在室
2、內(nèi)的活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)定位并將定位數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展示;(2)構(gòu)建用戶(hù)模型、興趣熱點(diǎn)區(qū)域模型、行為異常檢測(cè)規(guī)則模型;采用基于密度的聚類(lèi)方法,對(duì)用戶(hù)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域劃分獲得監(jiān)控區(qū)域,并通過(guò)統(tǒng)計(jì)用戶(hù)在監(jiān)控的駐留時(shí)長(zhǎng)構(gòu)建駐留時(shí)長(zhǎng)閾值作為判定用戶(hù)異常行為的條件;(3)提出基于用戶(hù)的歷史軌跡數(shù)據(jù)抽取用戶(hù)行為序列方法,利用用戶(hù)行為序列的概率統(tǒng)計(jì)篩選出用戶(hù)的常規(guī)的行為序列,并針對(duì)這些行為序列進(jìn)行抽象表達(dá)為包含時(shí)間信息和駐留時(shí)長(zhǎng)信息的行為序列。
綜上所述,
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